Julgue os itens a seguir, acerca de noções e conceitos de estatística e de tratamento de dados estatísticos.
É possível calcular a variância de um conjunto de dados sem determinar previamente o valor médio desse conjunto.
Julgue os itens a seguir, acerca de noções e conceitos de estatística e de tratamento de dados estatísticos.
É possível calcular a variância de um conjunto de dados sem determinar previamente o valor médio desse conjunto.
Sabe-se que
é um estimador não tendencioso do parâmetro populacional y . Assim,
A tabela mostra a distribuição de freqüências relativas populacionais (f') de uma variável X:

Sabendo que "a" é um número real, então, a variância de X é igual a
Um investidor espera conseguir, com uma determinada aplicação no mercado financeiro, as seguintes taxas reais de juros em função dos cenários "Bom", "Médio" e "Ruim".
A expectância e a variância da respectiva taxa real de juros são, respectivamente,
A média aritmética dos valores das vendas diárias realizadas pelas 50 empresas do Setor A é de R$ 1 000,00, com desvio padrão de R$ 100,00. Sabe-se ainda que a média aritmética dos valores das vendas diárias realizadas pelas 200 empresas do Setor B é de R$ 2 000,00, com desvio padrão de R$ 200,00. A variância em (R$)2 dos valores das vendas diárias realizadas pelos dois setores reunidos é
Um empresário, investindo em um determinado empreendimento, espera ter os seguintes lucros em função dos cenários "Bom", "Médio" e "Ruim":

A expectância e a variância do respectivo lucro são, em R$ e (R$)² , respectivamente,
A variância da lista de valores (1; 1; 3; 5; 9) é igual a:
Para a seqüência de números (1,1,3,4), a variância é igual a:
Suponha que na estimação de um parâmetro unidimensional você esteja pensando em usar um certo estimador T; você percebe que esse estimador é não viesado para
e que sua variância coincide com o limite inferior de Cramér-Rao. Nesse caso, avalie as seguintes afirmativas acerca desse estimador T:
I – Nenhum outro estimador de tem variância menor que a de T.
II – T é um estimador não viesado de variância uniformemente mínima para ...