Considerando os conceitos de ML (machine learning), julgue o item a seguir. 

Os algoritmos supervisionados de ML do tipo regressão linear são capazes de prever uma variável dependente contínua usando determinado conjunto de variáveis independentes. 

Considerando os conceitos de ML (machine learning), julgue o item a seguir. 

Nos algoritmos supervisionados de ML, o modelo é treinado apenas com dados de entrada, e as saídas são geradas automaticamente pelo algoritmo com base nos padrões inferidos, sem necessidade de dados de saída rotulados. 

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais e suas arquiteturas. 

O perceptron multicamada (MLP) é um tipo de rede neural artificial constituída de várias camadas de neurônios que utilizam funções de ativação não lineares, permitindo que essa rede aprenda padrões complexos acerca de dados de entrada.

Julgue o item a seguir, referentes aos modelos de linguagem da IA generativa.

O VAE (variational autoencoder) é um autoencoder cuja distribuição de codificações é regularizada somente após o treinamento, o que garante que seu espaço latente tenha boas propriedades e maior dimensão para capturar padrões subjacentes, permitindo a geração de novos dados.

Julgue o item a seguir, referentes aos modelos de linguagem da IA generativa.

Em uma rede adversária generativa (GAN), o gerador cria dados e o discriminador avalia se esses dados pertencem ao conjunto de treinamento real.

Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item.

O monitoramento contínuo em MLOps é utilizado para identificar desvios de desempenho de modelos em produção, incluindo mudanças na distribuição de dados usados em comparação a dados de treinamento. 

A respeito de metodologias ágeis em projetos de TI e de indicadores de desempenho, julgue o próximo item.  

Entre os indicadores-chave de desempenho (KPIs) de projetos, os indicadores de antecipação medem entregas ou eventos do projeto, tais como número de entregas concluídas, cronograma ou variação de custo. 

A respeito de metodologias ágeis em projetos de TI e de indicadores de desempenho, julgue o próximo item.  

No refinamento de histórias conforme a metodologia Scrum, as equipes devem detalhar histórias grandes sprint a sprint ou nas fases iniciais de liberação, durante as reuniões de planejamento de sprint (sprint planning).