Algoritmos genéticos foram propostos a partir do sucesso das versões evolutivas biológicas. Considerando o problema do caixeiro viajante, no qual se procura descobrir o menor percurso ao visitar N cidades, julgue os itens subseqüentes.

Após um certo número de gerações, não conhecido a priori, o algoritmo genético fornece a solução ótima.

Algoritmos genéticos foram propostos a partir do sucesso das versões evolutivas biológicas. Considerando o problema do caixeiro viajante, no qual se procura descobrir o menor percurso ao visitar N cidades, julgue os itens subseqüentes.

A combinação de dois bons caminhos (percursos curtos, considerando-se a população atual) por cruzamento e mutação leva a caminhos melhores.

Algoritmos genéticos foram propostos a partir do sucesso das versões evolutivas biológicas. Considerando o problema do caixeiro viajante, no qual se procura descobrir o menor percurso ao visitar N cidades, julgue os itens subseqüentes.

Na solução do problema do caixeiro viajante por um algoritmo genético, é necessário considerar inicialmente vários caminhos válidos, formando uma população inicial.

Uma rede neural Madaline consiste na associação de múltiplos neurônios Adaline. A respeito desse tipo de rede, julgue os seguintes itens.

Ao utilizar-se uma rede Madaline como identificador de sistemas dinâmicos, pode haver risco de instabilidade.

Uma rede neural Madaline consiste na associação de múltiplos neurônios Adaline. A respeito desse tipo de rede, julgue os seguintes itens.

Para um problema que não é linearmente separável, a rede Madaline converge, se convenientemente treinada, para a solução de mínimo erro quadrático.

A rede Adaline (Adaptive Linear Element) foi proposta em 1960 por Bernhard Widrow, originalmente para processamento de sinais. No que se refere a esse assunto, julgue os itens seguintes.

Um neurônio Adaline com duas entradas apresenta dois parâmetros ajustáveis.

A rede Adaline (Adaptive Linear Element) foi proposta em 1960 por Bernhard Widrow, originalmente para processamento de sinais. No que se refere a esse assunto, julgue os itens seguintes.

Um neurônio Adaline pode ser treinado para classificar padrões linearmente separáveis.

A obtenção da função lógica X-OR (Ou-exclusivo), via treinamento representou um marco nos primórdios das redes neurais artificiais. Acerca desse assunto, julgue os itens a seguir.

O algoritmo de treinamento (por exemplo, backpropagation, Levenberg-Marquardt etc.) afeta a velocidade de treinamento do X-OR.

A obtenção da função lógica X-OR (Ou-exclusivo), via treinamento representou um marco nos primórdios das redes neurais artificiais. Acerca desse assunto, julgue os itens a seguir.

Uma rede perceptron multicamadas com função de ativação logística pode fornecer a solução do X-OR via treinamento.

A obtenção da função lógica X-OR (Ou-exclusivo), via treinamento representou um marco nos primórdios das redes neurais artificiais. Acerca desse assunto, julgue os itens a seguir.

Com a escolha adequada de pesos, neurônios booleanos associados em camadas resolvem o X-OR.