Um sistema especialista baseado em lógica nebulosa pode ser treinado como uma rede neural artificial (RNA). Em relação a esse assunto, julgue os itens a seguir.

Não é necessário, como em sistemas nebulosos, um especialista na aplicação para “ajustar” um sistema neuronebuloso. Bastam dados de treinamento.

Um sistema especialista baseado em lógica nebulosa pode ser treinado como uma rede neural artificial (RNA). Em relação a esse assunto, julgue os itens a seguir.

Um sistema neuronebuloso tem, em comparação com a RNA, a vantagem de apresentar uma componente de explicação. É possível verificar quais regras foram ativas no processo decisório.

Acerca de controladores nebulosos, julgue os itens que se seguem.

Controladores nebulosos não podem considerar mais de uma variável do processo para calcular o sinal de controle.

Acerca de controladores nebulosos, julgue os itens que se seguem.

Para processos lineares, não há benefício em se utilizar um controlador nebuloso.

A lógica nebulosa processa conceitos lingüísticos de maneira inspirada nos processos decisórios do raciocínio humano. Funções de pertinência traduzem conceitos lingüísticos para variáveis numéricas. Considerando um controle nebuloso de temperatura, julgue os itens seguintes.

Funções de pertinência triangulares geram controladores nebulosos cuja saída apresenta trechos lineares.

A lógica nebulosa processa conceitos lingüísticos de maneira inspirada nos processos decisórios do raciocínio humano. Funções de pertinência traduzem conceitos lingüísticos para variáveis numéricas. Considerando um controle nebuloso de temperatura, julgue os itens seguintes.

Diferentes conjuntos de funções de pertinência podem ser utilizados para representar a temperatura.

A lógica nebulosa processa conceitos lingüísticos de maneira inspirada nos processos decisórios do raciocínio humano. Funções de pertinência traduzem conceitos lingüísticos para variáveis numéricas. Considerando um controle nebuloso de temperatura, julgue os itens seguintes.

São necessárias, no mínimo, três funções de pertinência para descrever adequadamente a temperatura quando se usa um controlador nebuloso.

Acerca do raciocínio aproximado com lógica nebulosa, julgue os itens a seguir.

O raciocínio aproximado é uma forma de inferência quando os fatos não correspondem exatamente às premissas das regras nebulosas.

A lógica nebulosa foi proposta por Lotfi Zadeh como uma generalização da lógica booleana. Vários produtos comerciais com lógica nebulosa estão disponíveis no mercado. A respeito da lógica nebulosa, julgue os itens que se seguem.

Centróide da área é um método de agregação muito utilizado em sistemas nebulosos do tipo Sugeno.

A lógica nebulosa foi proposta por Lotfi Zadeh como uma generalização da lógica booleana. Vários produtos comerciais com lógica nebulosa estão disponíveis no mercado. A respeito da lógica nebulosa, julgue os itens que se seguem.

A função de crença de uma regra nebulosa permite ponderar conhecimentos que não são totalmente confiáveis.