Com base nas tabelas de frequência A e B apresentadas anteriormente, julgue o item a seguir.
As médias aritméticas das séries A e B são idênticas, considerando o arredondamento até a segunda casa decimal.
Com base nas tabelas de frequência A e B apresentadas anteriormente, julgue o item a seguir.
O desvio-padrão da série B é menor do que o desvio-padrão da série A.
Com base nas tabelas de frequência A e B apresentadas anteriormente, julgue o item a seguir.
Considerando a aproximação das séries A e B para uma Curva Normal, a probabilidade de os valores de ambas as distribuições estarem entre aproximadamente dois desvios-padrão de suas respectivas médias é de 95%.
Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e de regressão linear múltipla (equação 2), julgue o item a seguir.
Na equação 2, a multicolinearidade entre X2 e x3 é indiferente para a estimação não-viesada do coeficiente b1, desde que X1 não seja correlacionado com X2 ou com X3.
Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e de regressão linear múltipla (equação 2), julgue o item a seguir.
O coeficiente b da equação 1 é o resultado da correlação entre os valores amostrais de X e Y, dividida pela variância de X.
Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e de regressão linear múltipla (equação 2), julgue o item a seguir.
A homocedasticidade, conceito que implica que o erro não-observável “e” de uma regressão múltipla seja constante, é uma das condições para que os coeficientes b1, b2 e b3 da equação 2 sejam não-viesados e consistentes.
Suponha que uma amostra de tamanho n = 1 seja retirada de uma população X~Binomial(m, p), em que m e p são parâmetros desconhecidos. Sabendo que m ? {1,2} e que p ? {1/5, 1/4} se a amostra aleatória simples for representada por X1, considere a seguinte estatística para a estimação do par (m, p).
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
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Com base nessas informações, julgue o próximo item.
é uma estatística suficiente para a estimação do par de parâmetros (m, p).
