Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as falsas ( F ), com relação à normalização de dados, ou FN.

( ) Recomenda-se especialmente aos sistemas do tipo data warehouse e BI.

( ) Bases de dados normalizadas possuem desempenho inferior às não normalizadas.

( ) A consistência dos dados aumenta à medida que se avança nos níveis de FN.

( ) Afirma-se que uma relação está livre de atributos multivalor somente a partir da 3FN.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Com relação à modelagem relacional de dados, julgue os itens que se seguem.

A normalização corresponde a um processo passo a passo reversível de substituição de uma dada coleção de relações por sucessivas coleções de relações, as quais possuem uma estrutura progressivamente mais simples e mais regular.

São benefícios obtidos através da normalização, exceto:

Em relação à normalização de dados, considere:

I. Se existir um atributo multivalorado, deve-se criar um novo atributo que individualize a informação multivalorada.

II. Se existir um atributo não atômico, deve-se dividi-lo em outros atributos que sejam atômicos.

III. Todos os atributos primos devem depender funcionalmente de toda a chave primária.

Os itens I, II e III referem-se direta e respectivamente a

Acerca de banco de dados, OLAP, normalização e MVC, julgue os itens subsequentes.

Para que uma relação X esteja na segunda forma normal, é imperativo que não possua grupos de repetição. Dessa forma, ela deve conter apenas valores atômicos e todos os atributos não chaves devem ser dependentes da totalidade da chave primária.

Acerca de banco de dados, OLAP, normalização e MVC, julgue os itens subsequentes.

Considere que as classes do diagrama de classes X tenham sido desenhadas a partir de um diagrama relacional Y. Nesse caso, no processo de criação das classes, as entidades de Y que se encontrarem na terceira forma normal deverão ser normalizadas para a forma de Boyce Codd, uma vez que os diagramas de classes não suportam a terceira forma normal.

Tendo em vista que, de acordo com seu conceito corrente, a normalização visa refinar o modelo de dados em relação às anomalias de atualização, julgue os itens subsequentes, relativos a modelagem de dados e normalização.

A segunda forma normal analisa a dependência transitiva, ou seja, se um conjunto de atributos depende de outro atributo que não pertence à chave primária.

Tendo em vista que, de acordo com seu conceito corrente, a normalização visa refinar o modelo de dados em relação às anomalias de atualização, julgue os itens subsequentes, relativos a modelagem de dados e normalização.

A primeira forma normal afirma que cada ocorrência da chave primária deve corresponder a uma e somente uma informação de cada atributo, ou seja, a entidade não deve conter grupos repetitivos.

Tendo em vista que, de acordo com seu conceito corrente, a normalização visa refinar o modelo de dados em relação às anomalias de atualização, julgue os itens subsequentes, relativos a modelagem de dados e normalização.

A terceira forma normal será aplicada ao caso em que alguma entidade possua chave primária concatenada e haja algum atributo que apresente dependência parcial dessa chave.

Acerca de normalização de dados, julgue os itens subsecutivos.

Para que um esquema de relação R esteja na terceira forma normal, é suficiente que todo atributo A em R que não seja parte da chave primária seja completamente dependente em termos funcionais da chave primária de R.