A figura acima apresenta um modelo de esquema de dados para datawarehouses que representa informações sobre passageiros, refeições, horários e vôos de uma companhia aérea. Julgue os itens que se seguem, considerando as informações presentes na figura.

O esquema de dados apresentado encontra-se normalizado, o que torna menos complexa a criação de queries pelo usuário e mais eficiente a execução de queries pelo SGBD.

A figura acima apresenta um modelo de esquema de dados para datawarehouses que representa informações sobre passageiros, refeições, horários e vôos de uma companhia aérea. Julgue os itens que se seguem, considerando as informações presentes na figura.

Cada passageiro  pode realizar um ou mais vôos, e cada registro de vôo   está associado a vários passageiros.

A figura acima apresenta um modelo de esquema de dados para datawarehouses que representa informações sobre passageiros, refeições, horários e vôos de uma companhia aérea. Julgue os itens que se seguem, considerando as informações presentes na figura.

Passenger  e podem ser considerados diferentes dimensões de um fato.

A figura acima apresenta um modelo de esquema de dados para datawarehouses que representa informações sobre passageiros, refeições, horários e vôos de uma companhia aérea. Julgue os itens que se seguem, considerando as informações presentes na figura.

O esquema apresentado é classificado como do tipo floco de neve.

Com relação aos elementos básicos de um Data Warehouse, relacione a coluna da esquerda com a da direita:

A opção que apresenta a numeração que preenche corretamente as lacunas da coluna da direita é:

A figura acima apresenta um esquema de organização de empresas, em que existem elementos numerados de A a G, denotando níveis ou focos de análise. O papel dos elementos C é prover um fluxo de integração entre atividades desempenhadas por trabalhadores da empresa. Acerca dos elementos apresentados, julgue os itens seguintes.

Considerando as terminologias, os conceitos, o projeto e os objetivos de um Data Warehouse é correto afirmar que um fato é tudo aquilo que pode ser representado por

I. Por definição, os dados em um Data Warehouse são voláteis, ou seja, eles mudam, salvo quando é necessário fazer recuperação de backups previamente armazenados. Os dados ficam disponíveis para leitura e escrita, podendo ser alterados, desde que com informações mais recentes.

II. Data Mining ou mineração de dados é o recurso usado para criar visões dos dados por meio de sua reorganização, de forma que eles possam ser examinados sob diferentes perspectivas.

III. Um Data Warehouse pode armazenar grandes quantidades de informação, às vezes divididas em unidades lógicas menores que são ... Ver mais

I. Como os dados que são carregados em um  Data
Mart são oriundos do ambiente transacional, eles já
são consistentes. Desta forma, o modelo de dados de
um Data Mart não necessita de relacionamento para
garantir a integridade dos dados.

II.  Para garantir um melhor desempenho do sistema de
consulta a um  Data Warehouse, um fato deve ser
composto somente de medidas não aditivas, evitando-se,
assim, a sua dependência com as medidas aditivas.

III. Um dos mais importantes aspectos do projeto de um
Data Warehouse é a granularidade dos dados, que
se refere ao nível de sumarização dos elementos d... Ver mais