161 Q123485
Ciência da Computação
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Com o desenvolvimento das tecnologias da informação foi possível realizar a comunicação multi-plataformas aumentando a complexidade do controle dos dados operacionais. Relativos a arquitetura e tecnologias de sistemas de informação, julgue os itens a seguir.

Um datawarehouse armazena informações oriundas de muitas fontes em um único banco de dados. Os sistemas de OLTP (online transaction processing) devem suportar um grande número de transações simultâneas sem gerar retardos excessivos, uma vez que buscam um melhor desempenho.

162 Q123483
Ciência da Computação
Ano: 2008
Banca: Escola de Administração Fazendária (ESAF)

Um depósito de dados organizado por assunto, não-volátil, integrado e variável em função do tempo, utilizado para apoiar decisões de gerenciamento, é denominado

163 Q123469
Ciência da Computação
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

No que concerne a tópicos avançados, julgue os itens subseqüentes.

Software de inteligência empresarial, como mineração de dados, CRM e datawharehouse, por exemplo, aplicam métodos de inteligência artificial e robótica avançados para a representação e extração da informação em grandes bases de dados.

164 Q123432
Ciência da Computação
Ano: 2008
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

A troca de linhas por colunas em uma tabela e a rotação dos cubos de dados para mostrar uma diferente orientação dos eixos são funcionalidades de ferramentas de data warehouse do tipo

165 Q123419
Ciência da Computação
Ano: 2008
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

As consultas no star schema de um data warehouse podem ser feitas em maior ou menor nível de detalhe. Assim uma consulta mais detalhada das informações denomina-se

166 Q123392
Ciência da Computação
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens que se seguem, acerca de data mining e data warehouse.

Os data warehouses são depósitos de dados tipicamente direcionados para aplicações de apoio às decisões administrativas. As informações em data warehouses mudam mais freqüentemente do que em bancos de dados convencionais. Além disso, os data warehouse, em vez de otimizar a recuperação de dados, otimizam o processamento de transações.

167 Q123561
Ciência da Computação
Ano: 2007
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Para projetar um datawarehouse, a primeira atividade da modelagem dimensional deve ser definir

168 Q123457
Ciência da Computação
Ano: 2007
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Um datawarehouse permite a geração de dados integrados e históricos, auxiliando a alta gerência a decidir com base em fatos, o que reduz a probabilidade de erros. Acerca desse tema, julgue os itens a seguir.

No acesso direto ao datawarehouse, são analisados as características e os critérios relevantes predefinidos. A análise cria um arquivo com informações sobre os negócios da empresa que pode ser acessado online.

169 Q123455
Ciência da Computação
Ano: 2007
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Um datawarehouse permite a geração de dados integrados e históricos, auxiliando a alta gerência a decidir com base em fatos, o que reduz a probabilidade de erros. Acerca desse tema, julgue os itens a seguir.

O acesso aos dados do datawarehouse pode ser realizado de duas maneiras: direta ou indireta. Para acessar dados indiretamente do datawarehouse, as aplicações do ambiente de operação enviam uma solicitação referente aos dados localizados no datawarehouse. A solicitação é passada ao ambiente de datawarehouse e os dados são localizados e transferidos para o ambiente de operação.

170 Q123453
Ciência da Computação
Ano: 2007
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Um datawarehouse permite a geração de dados integrados e históricos, auxiliando a alta gerência a decidir com base em fatos, o que reduz a probabilidade de erros. Acerca desse tema, julgue os itens a seguir.

Extração, transformação e carga de dados constituem uma das fases mais críticas do datawarehouse. Atualmente, as ferramentas destinadas a essas funções devem ser adquiridas como complemento ao sistema gerenciador de banco de dados (SGBD), não existindo solução embutida no próprio SGBD.