Qual alternativa representa a estrutura básica de uma consulta SQL рara selecionar dados de uma tabela chamada "clientes" com as colunas "nome" e "idade". ordenados em ordem alfabética (de "A" a "Z") com base no campo "nome"? Suponha que a tabela existe e os campos também existam nesta tabela. 

O processo de ETL (Extração, Transformação e Carga) é fundamental para integrar dados provenientes de diferentes fontes em um data warehouse, viabilizando análises e tomada de decisões baseadas em informações consolidadas. Acerca do ETL, marque (V), para as afirmativas verdadeiras, e (F), para as falsas.

(__) O processo de transformação no ETL inclui atividades como limpeza, deduplicação e normalização dos dados para adequá-los ao modelo de destino.
(__) A etapa de extração no ETL sempre envolve a transferência de dados em tempo real, diretamente das fontes para o destino final.
(__) A etapa de carga no ETL pode ser realizada de forma incremental ou total, dependendo das exigências do negócio e da natureza dos dados.
(__) O ETL é projetado para... Ver mais

No âmbito de modelagem de dados, marque a alternativa que completa corretamente e em ordem a seguinte sentença:

A _____________ e ____________ a são fundamentais para definir a estrutura, as relações e as restrições dos dados em um banco de dados, essas definições são armazenadas como , que descrevem como os dados são organizados e gerenciados. 

A Hemobrás deseja otimizar suas análises sobre o fornecimento de medicamentos derivados do sangue para hospitais atendidos pelo Sistema Único de Saúde (SUS). A equipe de TI precisa projetar um datamart para facilitar a geração de relatórios sobre a demanda de produtos. O objetivo é permitir consultas eficientes sobre o consumo de medicamentos por hospital, período e tipo de produto. Diante dessa necessidade, qual modelo de datamart é mais adequado para essa solução, considerando que a análise se baseia principalmente na quantidade de medicamentos distribuídos e suas características associadas?

A prefeitura de uma metrópole implementou um sistema de análise de dados para monitorar a concessão de subsídios e benefícios sociais. No entanto, o sistema começou a detectar um aumento de solicitações fraudulentas, Incluindo a inserção de dados falsos para se qualificar a benefícios indevidos. À equipe de analistas responsável identificou uma oportunidade de utilizar as TICs em favor da sociedade, diante da flagrante violação das questões éticas. Assim, optou-se por usar uma abordagem de mineração de dados para identificar padrões de fraude nos dados, considerando que muitas fraudes envolvem pequenas manipulações difíceis de identificar. A opção escolhida foi 

A prefeitura de uma grande cidade deseja processar dados provenientes de sensores instalados no trânsito urbano, coletados em tempo real, para identificar padrões de congestionamento e propor soluções automatizadas. Nesse caso, o componente específico do Apache Spark que o torna adequado para realizar esta tarefa é o 

A equipe de TI de uma prefeitura está desenvolvendo um painel para monitoramento de indicadores de serviços públicos, como saúde, educação e segurança. O objetivo é disponibilizar um dashboard que integre múltiplas fontes de dados, permita atualizações em tempo real e possibilite a criação de alertas para situações criticas. Como a equipe optou pelo uso da ferramenta Grafana, a configuração que atende aos requisitos de atualização em tempo real e criação de alertas é 

Suponha que a Prefeitura de São Paulo deseje implementar um sistema de análise de dados para prever demandas de transporte público e identificar padrões de deslocamento em diferentes horários e regiões. Os dados disponíveis incluem registros históricos de viagens, horários de pico, informações demográficas e localizações geográficas. Para prever o aumento na demanda em horários específicos e identificar agrupamentos de regiões com padrões semelhantes de uso, deve-se 

Com respeito à renegociação de valores do IPTU ocorrida na esfera municipal de uma grande cidade, a técnica de machine learning mais adequada para detectar uma possível fraude aplicada por cidadãos é: 

Considere a tabela “vendas” composta pelas colunas “data”, “valor”, e “cliente_id”.
Assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE a consulta SQL que retorna o total de vendas por código do cliente: