Questões de Concurso de Banco de Dados

91 Q1117984

Banco de Dados SQL Modelo relacional

Ano: 2025

Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Um Auditor de uma Prefeitura está analisando o banco de dados do sistema responsável por gerenciar pagamentos realizados aos fornecedores. O sistema utiliza o modelo de dados relacional e apresenta a seguinte estrutura:

...

A SELECT p.NomeFornecedor, f.CNPJ, p.ValorPagamento FROM Pagamentos p JOIN Fornecedores f ON p.lDFornecedor = f. IDPagamento; B SELECT f.NomeFornecedor, f.CNPJ, p.ValorPagamento FROM Pagamentos p FULL JOIN Fornecedores f; C SELECT f.NomeFornecedor, f.CNPJ, p.ValorPagamento FROM Pagamentos p INNER JOIN Fornecedores f ON p.IDFornecedor = f. IDFornecedor: D SELECT NomeFornecedor, CNPJ, ValorPagamento FROM Pagamentos, Fornecedores;

92 Q1117763

Banco de Dados Formas normais

Ano: 2025

Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Ad analisar à código SQL utilizado para criar e manipular as tabelas do IPTU e de pagamentos de um banco de dados relacional de uma Prefeitura com o objetivo de avaliar a conformidade das linguagens de definição e manipulação de dados utilizadas, um Auditor identificou um potencial risco de segurança. Representam a melhor descrição de um risco e da ação de mitigação mais adequada:

A Risco: ausência de normalização das tabelas, levando à redundância de dados e inconsistências.
Mitigação: normalizar as principais tabelas até a 5ª Forma Normal e manter as demais até a 2ª Forma Normal. Relatar procedimentos em desacordo com as normas. B Risco: utilização de joins complexos, impactando o desempenho das consultas.
Mitigação: criar views para simplificar as consultas. Obter os dez últimos Report Clock Times de desempenho, reportar conduta e recomendar ajustes. C Risco: utilização excessiva de índices, impactando o desempenho do banco de dados.
Mitigação: eliminar índices não utilizados e obter todos os pagamentos realizados no último ano para constatação de procedimentos Out of Compliance. D Risco: ausência de chaves primárias em todas as tabelas
Mitigação: criar chaves primárias compostas para garantir a unicidade dos registros e uma lista dos IPTUs em atraso há mais de um ano para constatação e Report de falhas anteriores. E Risco: utilização de comandos com privilégios para todos os usuários, permitindo alterações na estrutura do banco de dados.
Mitigação: implementar um sistema de controle de acesso baseado em papéis (Role-based Access Control - RBAC), concedendo apenas os privilégios necessários a cada usuário.

93 Q1117653

Banco de Dados SQL Oracle

Ano: 2025

Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Em um banco de dados Oracle 19c, aberto e funcionando em condições ideais, existe uma tabela rprocessos com dados válidos, que tem a seguinte estrutura:

- id_processo (número único de identificação do processo)
- data_abertura (data em que o processo foi aberto)
- id_vara (identificador da vara do trabalho onde o processo tramita)
- valor_processo (valor monetário associado ao processo)

O comando SQL que lista 0 id_vara, O número total de processos por vara e o valor total dos processos, em ordem decrescente, somente das varas que possuem mais de 100 processos abertos antes de 1º de janeiro de 2020, é:

A

Imagem associada para resolução da questão

B

C

D

94 Q1117652

Banco de Dados PostgreSQL SQL

Ano: 2025

Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Considere que exista um banco de dados PostgreSQL aberto e funcionando em condições ideais, e que a tabela t_processos exista e esteja corretamente preenchida com valores adequados. Neste contexto, observe a função abaixo.
...

A CALL atualizar_status_processo('12345-67.2023.5.01.0001'); B EXECUTE atualizar_status_processo('12345-67.2023.5.01.0001'); C Imagem associada para resolução da questão

D SELECT atualizar_status_processo('12345-67.2023.5.01.0001');

95 Q1117646

Banco de Dados SQL Segurança

Ano: 2025

Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Um Tribunal identificou que sua aplicação web foi explorada por uma vulnerabilidade de injeção SQL. Após a análise do incidente, o time de desenvolvimento decidiu implementar práticas que minimizam o risco de ocorrência dessas falhas no código-fonte. A técnica mais adequada para prevenir vulnerabilidades como a identificada no incidente é

A usar mecanismos de hashing para proteger os dados enviados às consultas SQL. B utilizar variáveis de ambiente para armazenar as credenciais de banco de dados e incluí-las diretamente nas consultas SQL. C usar concatenação de strings para gerar as consultas SQL. D utilizar parâmetros (prepared statements) para consultas SQL. E implementar análise estática de código após o deployment.

96 Q1116990

Banco de Dados Modelagem de dados DER - Diagrama de Entidade e Relacionamento

Ano: 2025

Banca: IV - UFG

Considere as seguintes entidades em um Modelo EntidadeRelacionamento (MER):

...

A adicionar uma chave estrangeira (id_cliente) na tabela Pedido, referenciando a tabela Cliente. B criar uma tabela intermediária (Cliente_Pedido) para armazenar as chaves primárias das tabelas Cliente e Pedido. C adicionar uma chave estrangeira (id_pedido) na tabela Cliente, referenciando a tabela Pedido. D usar uma chave composta (id_cliente, id_pedido) na tabela Pedido.

97 Q1116989

Banco de Dados Banco de Dados Relacionais

Ano: 2025

Banca: IV - UFG

Considere as tabelas a seguir em um banco de dados relacional.

...

A

SELECT nome, valor_total

FROM Clientes

JOIN Pedidos ON Clientes.id_cliente = Pedidos.id_cliente

GROUP BY nome;

B

SELECT nome, SUM(valor_total)

FROM Clientes

JOIN Pedidos ON Clientes.id_cliente = Pedidos.id_cliente

GROUP BY nome;

C

SELECT nome, SUM(valor_total)

FROM Clientes

JOIN Pedidos ON Clientes.id_cliente = Pedidos.id_cliente;

D

SELECT nome, COUNT(valor_total)

FROM Clientes

JOIN Pedidos ON Clientes.id_cliente = Pedidos.id_cliente

GROUP BY nome;

98 Q1116988

Banco de Dados DW - Data Warehouse Banco de Dados Multidimensionais OLAP (On-line Analytical Processing)

Ano: 2025

Banca: IV - UFG

Os sistemas OLAP (Online Analytical Processing) permitem análises complexas e multidimensionais de grandes volumes de dados, oferecendo operações que ajudam a explorar informações de diferentes perspectivas. Qual operação OLAP é utilizada para reorganizar a visualização dos dados, alterando as dimensões em linhas e colunas para fornecer uma nova perspectiva de análise?

A Drill-Down. B Roll-Up. C Slice. D Pivot. E Dice.

99 Q1116858

Banco de Dados Banco de Dados Relacionais SQL Conceitos Básicos em Banco de Dados

Ano: 2025

Banca: Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa (FADESP)

Considerando a SQL:

...

A o resultado da consulta gerará uma tabela com quatro colunas. B a entidade Funcionário possui os atributos salario e grupo_salarial. C o resultado da consulta gerará uma tabela com duas colunas. D a entidade Funcionário possui os atributos salario, nome e matricula.

100 Q1116849

Banco de Dados SQL Conceitos Básicos em Banco de Dados

Ano: 2025

Banca: Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa (FADESP)

Considere uma tabela denominada clientes com três colunas: id, nome e peso. O comando SQL, que pode ser utilizado para aumentar em duas unidades o peso de todos os clientes, é

A UPDATE clientes SET peso = peso + 2; B ALTER TABLE clientes WHERE peso = peso + 2; C UPDATE TABLE clientes FROM peso = peso + 2; D UPDATE clientes WHERE peso = peso + 2; E ALTER TABLE clientes SET peso = peso + 2;

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