Acerca de data mining e data mart, julgue o item subsequente.

Um data mart é um repositório de dados orientado a um departamento ou a uma função específica dentro de uma organização.

Acerca de data mining e data mart, julgue o item subsequente.

A técnica de clustering (agrupamento), em data mining, é utilizada para classificar dados em categorias predefinidas, facilitando a análise de grandes volumes de dados. 

A respeito de administração de banco de dados, julgue o item a seguir.

Os Extended Events no Microsoft SQL Server são ferramentas de monitoramento e diagnóstico, que permitem rastrear eventos com baixo impacto de desempenho, com maior flexibilidade e precisão, substituindo o SQL Profile.  

A respeito de administração de banco de dados, julgue o item a seguir.

No PostgreSQL, o mecanismo TOAST é essencial para armazenar eficientemente dados de grande tamanho, permitindo que o banco de dados gerencie colunas com valores extensos, como TEXT e BYTEA, sem ultrapassar o limite de 16 KB por linha.  

Julgue o item a seguir, que versa sobre a modelagem de dados.

Uma tabela está na 3.ª forma normal (3NF) se todos os atributos dependerem diretamente da chave primária.

Julgue o item a seguir, que versa sobre a modelagem de dados.

No Snowflake Schema, as tabelas de dimensões são não normalizadas.

A respeito de data mart e data mining, julgue o item a seguir. 

O uso de data mining permite, por exemplo, que uma empresa de varejo descubra padrões de compra ocultos em grandes volumes de dados, permitindo que a empresa crie promoções direcionadas ou ajuste o leiaute da loja para aumentar as vendas. 

A respeito de data mart e data mining, julgue o item a seguir. 

Um data mart de vendas oferece dados específicos, como metas, desempenho por região, histórico de clientes e sazonalidade de produtos, informações cruciais para que a equipe de vendas faça análises detalhadas e rápidas, comparando o desempenho entre regiões e ajustando estratégias com base em históricos e tendências específicas.

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte.

Em big data, representações visuais, como gráficos e dashboards, permitem que padrões sejam rapidamente identificados.