A respeito da arquitetura de DW (data warehouse) e do processo ETL (Extract, Transformation and Load), julgue o item a seguir.

No processo ETL, a etapa de transformação é responsável por aplicar as regras de adequação, convertendo os dados ao formato requerido pelo DW, garantindo sua consistência e usabilidade.

A respeito da arquitetura de DW (data warehouse) e do processo ETL (Extract, Transformation and Load), julgue o item a seguir.

Um DW é projetado para armazenar dados operacionais históricos, utilizando a mesma estrutura dos dados transacionais, com o objetivo de diminuir a latência nas consultas analíticas. 

Acerca da arquitetura de sistemas analíticos e do ecossistema Apache Hadoop, julgue o próximo item. 

O MapReduce, um dos componentes principais do Hadoop, foi projetado para atender a demandas analíticas de alta frequência e baixa latência. 

Acerca da arquitetura de sistemas analíticos e do ecossistema Apache Hadoop, julgue o próximo item. 

O Hadoop é considerado ineficiente em cenários que exigem escalabilidade horizontal, sendo mais adequado para processamento em clusters pequenos.

Julgue o item a seguir, a respeito da segurança da informação e dos vários tipos de ataques e suas características.  

A principal maneira de se fazer a injeção SQL é a inserção de código no arquivo executável da aplicação, o qual será concatenado com comandos SQL e executado.

No que se refere a testes de verificação de qualidade de códigos automatizados e a persistência, julgue o próximo item.

No JPA 2.0, a exceção OptimisticLockException pode ocorrer na tentativa de atualizar ou remover uma entidade modificada por outra transação, independentemente de controle de versão aplicado à entidade.

Julgue o item seguinte, relativo a Business Intelligence 3.0 e data warehouse.

A principal característica de um data warehouse é armazenar dados em um ambiente de atualização contínua, no qual as informações são alteradas em tempo real, à medida que novos dados são gerados pelas fontes operacionais.