Considere que, no banco de dados de certa agência espacial, existam as tabelas materiais e testes seguintes, que armazenam informações a respeito da resistência térmica e estrutural de materiais testados para aplicações aeroespaciais.
O analista Otávio está avaliando a solução de Business Intelligence do MPU desenvolvida por uma empresa contratada. Ao observar o banco de dados implementado, Otávio verificou que havia um esquema estrela, e que os dados armazenados estavam desnormalizados e alimentavam um cubo de dados para serem acessados e analisados via ferramenta OLAP. A partir do observado, Otávio concluiu que o banco de dados era um:
O analista Juca precisa criar um esquema no banco de dados processos e atribuir direitos para o perfil ad1. Para isso, com o perfil dadosadm, Juca definiu os seguintes passos:
1. criar o esquema processos; e 2. atribuir ao perfil ad1 o direito de apagar os registros das tabelas do esquema processos, criados por dadosadm, podendo usar alguma condição.
No PostgreSQL, para implementar os passos definidos, Juca deve executar os comandos:
Banco de Dados
DW - Data Warehouse
ETL (Extract Transform Load)
Ano:
2025
Banca:
Fundação Getúlio Vargas (FGV)
O analista Pablo está implementando várias rotinas de carga de dados no Data Warehouse do MPU. Pablo observou que os dados origem, que alimentam as principais dimensões, possuem sua própria chave de identificação. Para não comprometer o uso dessas chaves com a sobreposição de chaves oriundas de outras fontes, Pablo deve implementar uma chave artificial por meio de um(a):
O Ministério Público da União (MPU) está criando um departamento de governança de dados, que terá, como uma de suas atividades, controlar a performance de seus servidores federais. O objetivo é alocar o número certo de pessoas em cada departamento de forma a equalizar o trabalho entre todos. Contudo, esse novo departamento deverá trabalhar com dados estatísticos somente, sem acesso a dados de um indivíduo específico. Como forma de evitar problemas de segurança com relação aos dados armazenados, o Departamento de Segurança do MPU, junto com os DBAs, precisarão:
Banco de Dados
Banco de Dados Paralelos e Distribuídos
Ano:
2025
Banca:
Fundação Getúlio Vargas (FGV)
Amanda está mudando a arquitetura do banco de dados da empresa onde trabalha de forma a torná-lo distribuído. Para melhorar a flexibilidade e ocultar detalhes de implementação de usuários finais, ela está fazendo uso de algumas formas de transparência de dados. Com intenção de melhoria da performance nas consultas executadas, Amanda tem trabalhado na fragmentação horizontal:
Banco de Dados
Gerência de Transações
Recuperação de falhas
Ano:
2025
Banca:
Fundação Getúlio Vargas (FGV)
A equipe de banco de dados (BD) do Ministério Público da União (MPU) identificou uma falha não catastrófica no seu sistema, de forma que mantinha o BD em um estado não consistente. Para se recuperar da falha, a equipe identificou que antes as atualizações eram gravadas no log ou no buffer da memória principal e somente eram gravadas no banco após a confirmação da transação. Ao desfazer as operações confirmadas, baseadas no log, a falta de consistência foi removida. A técnica de recuperação utilizada pela equipe foi o algoritmo:
Banco de Dados
SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados
Álgebra relacional
Ano:
2025
Banca:
Fundação Getúlio Vargas (FGV)
Caio recebeu, em seu departamento, um grande número de chamados que relatavam uma lentidão demasiada na execução das consultas no banco de dados que ele mantinha. Então, ele iniciou a busca da solução pelo algoritmo de otimização algébrico heurístico, intrínseco a seu banco de dados. Esse algoritmo é executado em seis etapas e trabalha com algumas regras básicas, que, na maioria das vezes, conseguem melhorar a performance das consultas. Ao analisar as etapas do algoritmo de otimização, Caio identificou um erro na etapa de:
