Um ______________ é uma coleção de dados obtidos de diversas fontes heterogêneas, orientada a assunto, contendo uma coleção de tecnologias de apoio à decisão. Dentre essas tecnologias, destacam-se as ferramentas _________ que permite a análise de dados complexos, utilizando, por exemplo, capacidades de computação distribuída. Quando há a necessidade de se trabalhar com um subconjunto de dados de uma organização, por exemplo, voltados a um único departamento, é possível utilizar um outro conceito conhecido como _________________.

Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.

  Após ter sido privatizada, determinada empresa passou a utilizar novos sistemas administrativos, tais como: folha de pagamento, sistema de pessoal, sistemas de benefícios etc.; porém, constatou-se que os sistemas antigos não poderiam ser descontinuados em um pequeno espaço de tempo. Tais sistemas usavam tecnologias de armazenamento de dados antiquados e dados de baixa qualidade.
Acerca dessa situação hipotética e considerando aspectos diversos pertinentes à inteligência de negócios - business intelligence (BI) -, julgue os seguintes itens.

Na situação hipotética em tela, considerando as bases de dados antigas e novas, seria uma ótima prática a utilização dos conceitos de data warehouse e data mining para, por exemplo, automatizar a análise de currículos de acordo com as co... Ver mais

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item subsequente.

Um ambiente de data warehouse permite acessos simultâneos ao mesmo registro, para consulta e(ou) atualização, sem a preocupação com bloqueios de deadlock.

Julgue o item seguinte, a respeito de data warehouse e OLAP.

Em um data warehouse, as tabelas contendo dados multidimensionais são denominadas tabelas de fatos; normalmente, elas são muitos grandes.

Com referência aos conceitos de banco de dados e data warehouse, julgue o item seguinte. 
O Hadoop Distributed File System (HDFS) é construído usando a linguagem Java, o que permite que sua arquitetura mestre/escravo seja implementada em uma ampla variedade de máquinas

A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a seguir. 

Os conceitos de data warehouse (DW) e data mining (DM) são relacionados à inteligência de negócios; a principal diferença entre eles é que o DW atua na análise dos eventos do passado, enquanto o DM limita-se na predição dos eventos futuros. 

A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a seguir. 

O esquema de modelagem multidimensional estrela (star schema) é caracterizado pela normalização de suas tabelas dimensionais.

Com relação à modelagem dimensional, julgue o item.

Pode-se conceituar a modelagem dimensional como uma técnica de estrutura de dados, otimizada para o armazenamento de dados em um DW (data warehouse), que tem como objetivo a otimização do banco de dados para uma rápida recuperação dos dados. 

A respeito de data warehouse, data mining e business intelligence, julgue o item subsequente.

Diferentemente dos bancos de dados transacionais, os data warehouses caracterizam-se pela volatilidade, já que neles as informações armazenadas são alteradas com muito mais frequência, praticamente em tempo real.

Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).

Data warehouse contém grande variedade de dados que apresentam uma imagem coerente das condições da empresa em um determinado ponto no tempo; por conta dessas características, não pode ser utilizado como repositório de dados em uma arquitetura de BI.