Questões de Concurso de Banco de Dados

31 Q905322

Banco de Dados DW - Data Warehouse

Ano: 2023

Banca: FUNDATEC

Analise as assertivas abaixo, assinalando DW, para as características de Data Warehouse, ou DL, para as características de Data Lakes.
( ) O esquema é gravado no momento da análise, denominado esquema de leitura. ( ) Quanto à qualidade dos dados, os dados são altamente selecionados e representam a versão central da verdade. ( ) Utilizam dados não relacionais e relacionais oriundos de dispositivos como aplicações móveis, mídia social, IoT (Internet das Coisas), aplicações corporativas, entre outras. ( ) Os resultados das consultas são mais rápidos e as análises são relatórios em lote e visualizações.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

A DW – DL – DL – DW. B DW – DW – DL – DL. C DW – DL – DW – DL. D DL – DW – DL – DW. E DL – DL – DW – DW.

32 Q905320

Banco de Dados DW - Data Warehouse

Ano: 2023

Banca: FUNDATEC

Assinale a alternativa que contém a definição correta quanto às estratégias de otimização de Data Warehouse.

A A sumarização de dados cria tabelas com informações agregadas, regularmente utilizadas, reduzindo o esforço e tempo de processamento para geração dos Data Marts e/ou relatórios.
B O particionamento vertical de tabelas identifica a frequência de uso das linhas de uma tabela e gerar uma nova tabela com as linhas menos utilizadas.
C A derivação de dados simplifica a estrutura das tabelas, infringindo os esquemas propostos pelas Formas Normais a fim de reduzir o número de relacionamentos, introduzindo, com isso, a redundância de dados.
D O particionamento horizontal de tabelas identifica a frequência de uso das colunas de uma tabela e gerar uma nova tabela com as colunas menos utilizadas.
E A desnormalização armazena dados oriundos de expressões aritméticas ou operações complexas cujo uso é intenso como resultado ou condição em instruções SQL.

33 Q904217

Banco de Dados DW - Data Warehouse Data Mining

Ano: 2023

Banca: CESPE / CEBRASPE

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

O data mining é um processo usado para extrair e analisar informações que revelam padrões ou tendências estratégicas do negócio.

34 Q904216

Banco de Dados DW - Data Warehouse Data Mining

Ano: 2023

Banca: CESPE / CEBRASPE

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

Fatos, dimensões e medidas são elementos essenciais de um data warehouse.

35 Q904215

Banco de Dados DW - Data Warehouse Data Mining

Ano: 2023

Banca: CESPE / CEBRASPE

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

Em data warehouse, o conceito de granularidade refere-se ao nível de detalhe ou resumo existente em uma unidade de dados, de forma que, quanto mais detalhes, mais alto o nível de granularidade.

36 Q903752

Banco de Dados DW - Data Warehouse Big Data

Ano: 2023

Banca: FCC

Na era do big data, as empresas precisam utilizar repositórios e tecnologias para armazenamento, tratamento e análise desse grande volume de dados, dentre as quais, encontram-se:

A os sistemas OLAP, que têm foco no nível operacional da organização, proporcionando alta velocidade na consulta, inserção, alteração e exclusão de dados. Os dados, voláteis, são armazenados em SGBDs relacionais e a sua atualização é feita no momento da transação. B os Data Warehouses, que proporcionam alto desempenho para consulta de dados históricos. Os dados são obtidos de diversas fontes, passam por um processo de ETL e geralmente são armazenados em um modelo dimensional como Star e Snowflake. C as ferramentas OLAP, que utilizam a técnica de argumentação ativa, isto é, ao invés de o gestor definir o problema, selecionar os dados e as ferramentas para analisá-los, as ferramentas OLAP pesquisam automaticamente a base de dados à procura de anomalias e possíveis relacionamentos, identificando problemas que não tinham sido detectados pelo gestor. D as análises de BI, que utilizam algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning para identificar a probabilidade da ocorrência de resultados futuros a partir de dados históricos armazenados em data lakes. E as ferramentas de Data Mining, que combinam os melhores elementos de Data Lakes e de Data Warehouses, formando um sistema aberto e padronizado, capaz de estruturar os dados e os recursos de gerenciamento de dados, de forma a proporcionar ao gestor uma exploração detalhada dos dados em busca de informações para a tomada de decisão.

37 Q903646

Banco de Dados DW - Data Warehouse

Ano: 2023

Banca: Instituto Consulplan

Sobre Data Warehouse, assinale a afirmativa correta.

A É um repositório de dados integrados, consolidados e possivelmente estruturados no tempo (dados históricos). B É uma coleção de procedimentos e mecanismos para recuperação, armazenamento e manipulação de bancos de dados. C Trata-se de um depósito de dados designado para a análise de dados em formato parcialmente estruturado ou não estruturado. D Refere-se a um repositório de dados, devidamente agregados e resumidos, com o objetivo de atender a interesses de uma área de negócios específica de uma organização.

38 Q903094

Banco de Dados DW - Data Warehouse

Ano: 2023

Banca: CESGRANRIO

Uma organização percebeu que seus dados estavam distribuídos entre vários sistemas, o que dificultava muito a criação de um dashboard para analisar sua produtividade. Resolveu, então, criar um Data Warehouse, seguindo o Ciclo de Vida da metodologia de Kimball. A partir desse momento, iniciou um projeto pela fase de planejamento de projeto.
A seguir, essa organização deve continuar o projeto por

A definir os Requisitos de Negócio. B fazer a Modelagem Dimensional. C projetar as Aplicações de Inteligência de Negócio. D projetar o ETL. E selecionar os produtos necessários para implementá-lo.

39 Q903092

Banco de Dados DW - Data Warehouse Modelagem de dados

Ano: 2023

Banca: CESGRANRIO

Ao construir um modelo de dados usando a modelagem dimensional para um Data Warehouse, seguindo um modelo estrela, um engenheiro de dados encontrou uma dimensão que se encaixava perfeitamente no conceito de dimensão degenerada, de apenas um atributo.
Qual é a maneira correta de tratar uma dimensão degenerada?

A Criar uma tabela dimensão com o produto cartesiano de todas as dimensões degeneradas. B Eliminar a dimensão do modelo estrela. C Incluí-la como uma coluna na tabela fato. D Mantê-la como uma tabela dimensão e usar o atributo como chave. E Mantê-la como uma tabela dimensão e usar uma chave artificial.

40 Q903029

Banco de Dados DW - Data Warehouse

Ano: 2023

Banca: FUNDATEC

Analise as assertivas abaixo sobre Data Warehouse:
I. Um Data Mart é uma forma simples de Data Warehouse que armazena informações relacionadas a uma área ou assunto específico.
II. A modelagem multidimensional fornece ao Data Warehouse um modelo que possibilita retratar a visão do negócio.
III. Um Data Warehouse armazena dados estruturados e não estruturados.
Quais estão corretas?

A Apenas I. B Apenas II. C Apenas III. D Apenas I e II. E I, II e III.

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