Uma série temporal corresponde a um conjunto de observações que são, naturalmente, ordenadas pelo tempo, espaço, profundidade etc., que apresentam dependência em observações vizinhas. As observações correspondem a um processo {Xt, t ∈ T}, e
I. que pode ser discreto, se T = {t1, t2, ∙∙∙, tn}; contínuo, se T = {t: t1 < t < t2}, ou multivariado, se X´t = (X1t, X2t, ∙∙∙, Xkt).
II. Xt pode ser uma variável discreta ou contínua.
III. os dois principais objetivos da análise de uma série temporal, a saber: compreender o mecanismo gerador e predizer o comportamento gerador e o comportamento futuro.
IV. a tendência é um efeito de longo prazo na média. Sazonalidade é um efeito ligado às variações periódicas. Ciclos são variações periódicas não associadas automaticamente a nenhuma medida temporal.
V. apresenta a família de modelos paramétricos de séries temporais, escrita de tal modo que cada observação corresponde a um sinal mais um ruído não correlacionado.
Estão corretas apenas as afirmativas
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