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O método random forests para classificação ou regressão
#Questão 1013080
-
Estatística
,
Inferência estatística
,
FGV
,
2022
,
MPE-SC
, Analista de Dados e Pesquisa
O método
random forests
para classificação ou regressão potencializa alguns benefícios das árvores de decisão e por isso é preferido em certas situações.
O uso de
random forests
seria vantajoso em relação à árvore de decisão no seguinte caso:
A) redução do custo computacional;
B) conjunto de dados com propensão à overfitting;
C) melhor interpretabilidade do modelo;
D) conjunto de dados muito pequeno;
E) número elevado de classes.
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