“Críticos dizem que é irrealista, rica em contradições e ambigüidades, economicamente desequilibrada e anacrônica, excessiva em matérias e detalhamentos, mas repleta de lacunas. Que provocou o maior desastre fiscal da história brasileira, induzindo a disparada do déficit público, da dívida interna e da carga tributária.” (L.62-68)

As duas ocorrências da palavra QUE no trecho acima classificam-se, respectivamente, como:

Com relação às idéias e às estruturas lingüísticas do texto acima, julgue os itens de 1 a 13.

Nos trechos “que desde muito tinham notícias dos nossos dois amigos” (l.5-6) e “que a filosofia bastava ao filósofo, e que o supérfluo era um dissolvente” (l.10-11), os elementos gramaticais grifados exercem a mesma função sintática.

Tendo como referência essas informações, julgue os itens de 64 a 76.

A correlação linear entre o número de leitos hospitalares por habitante no DF e o tempo em anos foi superior a 0,70.

A respeito das idéias e estruturas lingüísticas do texto acima, julgue os itens de 17 a 29.

No segundo parágrafo, em "que causam choque e curto-circuito", "que" tem o sentido de "os contatos acidentais".

Com relação às idéias e aos aspectos gramaticais do texto, julgue os itens que se seguem.

A correção gramatical e o sentido do texto seriam mantidos se o trecho "Você se impôs" (l. 6) fosse substituído por Se você impôs.

Com referência às idéias e às estruturas lingüísticas do texto abaixo, julgue os itens seguintes.

Em "procedeu-se" (l.10), o termo "-se" indica voz reflexiva.

Com base no texto acima, julgue os itens que se seguem.

Acerca da tabela acima que mostra as notas de uma amostra de 10 alunos em provas de matemática e física, julgue os próximos itens.

Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.

O coeficiente de correlação linear de Pearson é uma estatística adequada para medir a correlação linear entre X e Y.

Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.

Considerando que a correlação entre X e Y seja igual a 0,95, então a variação da distribuição dos tempos X explica pelo menos 94% da variação da distribuição da variável Y.