50

250

400

600

800

os dados de coordenadas de campo não podem ser coletados com GPS de navegação para essa imagem, devido aos erros desse modelo de GPS.

a avaliação da qualidade do georreferenciamento deve ser feita com pontos independentes.

a escolha do datum horizontal para o georreferenciamento é irrelevante, por ser uma imagem de média resolução espacial.

os pontos de controle obtidos a partir de carta na escala 1:500.000 terão a mesma precisão que pontos obtidos a campo com GPS.

o algoritmo de reamostragem define como os dados de coordenadas de campo serão amostrados para o georreferenciamento.

modelo digital de elevação, que pode ter representação matricial como imagem e matriz numérica, ou vetorial como TIN e isolinhas.

mapa cadastral, que pode ter representação vetorial ou matricial, em que dados da matriz contêm os dados cadastrais.

mapa temático, que pode ter representação matricial ou vetorial.

rede, que pode ter apenas representação vetorial.

imagem, que é uma representação matricial que pode ser utilizada para a geração de informações espaciais na forma vetorial.

conclusivo quanto ao fato de que todo jogo não constitui mais que um simples entretenimento.

conclusivo quanto ao fato de que a capacidade de amar acaba excluindo a possibilidade de odiar.

reticente quanto a valer a pena sofrer por um jogo, pois talvez não haja alegria que compense tal sofrimento.

taxativo quanto à possibilidade de que, no jogo das paixões, correspondam-se a dor e o prazer máximos.

taxativo quanto à vantagem que há em se poupar dos excessos de qualquer tipo de emoção.

no espaço de atributos, utilizando as bandas 3 e 4, a vegetação terá uma alta separabilidade do solo exposto, mas não da água.

no espaço de atributos, utilizando as três bandas na faixa do visível, a separabilidade será melhor do que utilizando as bandas no infravermelho próximo e no médio.

no espaço de atributos, utilizando as bandas 2 e 4, a vegetação terá altos valores de nível de cinza para ambas as bandas, enquanto que a água terá baixos valores para ambas as bandas.

a banda 6 tem baixo contraste e, por ser de uma região espectral diferente das outras, tem maior potencial para a classificação dos alvos.

as bandas 3, 4 e 5 são as melhores para a classificação desses alvos.

I.

II.

III.

I e II.

II e III.

por crescimento de regiões um maior valor de similaridade leva a uma maior agregação e, consequentemente, à formação de um número menor de regiões.

por crescimento de regiões o algoritmo agrupa os pixels cujos valores de níveis de cinza são iguais ao valor de similaridade fornecido pelo usuário.

por detecção de bacias o algoritmo procura as bordas dos alvos nas imagens e separa as microbacias hidrográficas presentes na imagem.

as regiões que não são vizinhas podem ser agrupadas, desde que o critério de similaridade seja satisfeito.

o software rotula as áreas segmentadas de acordo com as amostras obtidas em campo.

ênfase no aspecto restritivo.

relação de causa e efeito.

expressão de condicionalidade.

contradição interna de cada afirmação.

formulação de ambiguidades.

I e II

III e IV

I, III e V

II, IV e V

III, IV e V

na transformação de nível de cinza para reflectância aparente, planetária ou exoatmosférica, os efeitos atmosféricos são eliminados.

na faixa do azul, a correção atmosférica vai aumentar o brilho da imagem como um todo.

para se obter a reflectância do alvo em nível de superfície, é necessário fazer a correção atmosférica.

para um mesmo sensor e uma mesma cena, as imagens brutas de nível de cinza do inverno e do verão devem ter os mesmos valores de níveis de cinza, caso os alvos não tenham mudado.

para que as diferenças entre as distintas épocas e sensores se deem apenas devido a diferenças entre os alvos, é melhor utilizar as imagens com o nível de cinza original .