Um conjunto de programas de computador está sendo executado em um conjunto de servidores conectados em rede local, para alimentar um data warehouse a partir dos bancos de dados transacionais de uma empresa, sendo que: um primeiro programa realiza uma cópia de dados transacionais selecionados em estruturas de dados que formam um staging area; um segundo programa faz a leitura dos dados na staging area e alimenta estruturas de bancos de dados em um Operational Data Storage (ODS), que consolida dados operacionais de diversas aplicações e complementa conteúdo. Por fim, outro programa de aplicação faz a leitura do ODS e carrega estruturas de dados em uma estrutura não relacional de tabelas em um data warehouse.

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Duas definições de estruturas de dados estão determinadas para um projeto de datamart de uma loja de varejo: uma delas (tabela A) contém a data da venda, a identificação do produto vendido, a quantidade vendida do produto no dia e o valor total das vendas do produto no dia; a outra (tabela B) contém a identificação do produto, nome do produto, marca, modelo, unidade de medida de peso, largura, altura e profundidade da embalagem.

Considerando os conceitos de modelagem multidimensional de data warehouse, as tabelas A e B são, respectivamente:

O PostgreSQL, versão 8.2 por exemplo, gerencia várias conexões com o banco de dados de uma única vez, utilizando um recurso oferecido pelos Sistemas Operacionais, que é:

Os diferentes Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais (SGBDRs) concorrem entre si, disponibilizando os melhores recursos, portabilidade, segurança e alta disponibilidade. Este último conceito, alta disponibilidade, tem a ver com

A questão baseia-se nas Figuras 6(a), 6(b) e 6(c) abaixo. A Figura 6(a) mostra as declarações SQL que permitiram criar, em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD), as tabelas relacionais "CLIENTE" e "NOTA_FISCAL", que registram os dados dos clientes e das respectivas notas fiscais associadas a tais clientes. A Figura 6(b) exibe os campos de tais tabelas e todos os dados que elas armazenam no momento. A Figura 6(c) mostra o resultado de uma consulta realizada sobre tais tabelas nesse SGBD.

A Figura 6(c) exibe o resultado de uma consulta realizada sobre as tabelas da Figura 6(b), que atendeu às seguintes condições: (1) apresentar o código e nome de cada cliente, assim como a q... Ver mais

A questão baseia-se na Figura 2, que mostra um Diagrama Entidade Relacionamento (DER), notação "Peter Chen", com as adaptações constantes em "Carlos Alberto Heuser". Sobre esse DER, considere as seguintes informações e regras de negócio: (1) ele está sendo elaborado para modelar os dados de animais, por meio da entidade "Animal", e das respectivas carteiras de vacinação, através da entidade "Carteira_Vacinacao"; (2) a cardinalidade está representada do lado oposto à entidade a que se refere e é do tipo mínimo/máximo (por exemplo, 0,1); (3) toda carteira de vacinação somente poderá ser cadastrada se for associada a um animal; (4) um mesmo animal poderá ser associado a várias carteiras de vacinação, desde que em data/hora diferentes; (5) em uma mesma data/hora poderão ser emitidas várias ca... Ver mais

O DER, exibido na Figura 2, é elaborado em um projeto clássico de Banco de Dados durante uma fase chamada de Modelagem:

A questão baseia-se na Figura 4, que mostra um Diagrama Entidade Relacionamento (DER), notação de relacionamento conhecida usualmente no mercado da informática como "Pé de galinha" (Crow's Foot). Nesse DER, o cursor do mouse encontra-se sobre o local apontado pela seta nº 1. A partir desse DER, serão criadas as tabelas relacionais correspondentes em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD), respeitando-se, rigorosamente, os nomes de entidade e atributos, tipos de dados, relacionamentos, cardinalidades e as integridades de identidade e referencial constantes nessa Figura.


A partir do DER mostrado na Figura 4, serão criadas as tabelas relacionais correspondentes em um SGBD.... Ver mais

Suponha que em uma consulta a um banco de dados, usando MySQL, seja mostrado um conjunto de resultados que contenham linhas duplicadas. Para eliminar essas linhas, podemos utilizar o comando:

Dentro da modelagem de dados temos que conhecer o modelo conceitual, modelo lógico e o modelo físico. Além disso, precisamos conhecer muita terminologia do SGBD. Quando falamos em TUPLAS, estamos falando de: