Uma empresa mediu o tempo (em minutos) para a realização de mesma tarefa para dois grupos de funcionários. Os resultados da média (
) e do desvio-padrão (S) de cada grupo foram os seguintes:
• Grupo A:
= 12 min e S = 3 min
• Grupo B: ...
Uma empresa mediu o tempo (em minutos) para a realização de mesma tarefa para dois grupos de funcionários. Os resultados da média (
) e do desvio-padrão (S) de cada grupo foram os seguintes:
• Grupo A:
= 12 min e S = 3 min
• Grupo B: ...
Um computador possui uma senha que requer quatro diferentes algarismos entre 0 e 9, que devem ser colocados em qualquer ordem. Entretanto, a senha permite que 6 algarismos diferentes entre 0 e 9 sejam usados como uma combinação, ou seja, a senha é considerada correta se 4 dos 6 números da combinação forem colocados.
A probabilidade de que uma pessoa qualquer, que não conheça a senha, consiga entrar no computador na primeira tentativa é de
Uma determinada fábrica produz dois tipos de cabos elétricos, digamos M e N, nas proporções 4/10 e 6/10, respectivamente. A probabilidade de ocorrência de uma falha no cabo tipo M é de 5%, e no cabo tipo N, é de 10%.
Retirou-se, ao acaso, um cabo produzido na fábrica, e verificou-se que o cabo tinha falha. Assim, a probabilidade de que esse cabo seja do tipo M é
O salário médio dos funcionários de uma empresa é normalmente distribuído com média de R$ 2.500,00 e desvio padrão de R$ 1.500,00. A empresa divide os funcionários em 5 classes, a saber: M, N, O, P e Q, onde “M” é a classe com melhor salário e “Q” a classe com menor salário.
Se apenas 5% dos funcionários dessa empresa estão na classe “M”, o menor valor do salário do funcionário para ele pertencer à classe “M” é
[Considere que P(Z ? 1,64) = 0,95.]
Suponha que a variável aleatória W seja uniformemente distribuída no intervalo [0, ?]. Uma amostra aleatória de tamanho 10 foi obtida e mostrou os seguintes resultados: 0,2; 1,0; 0,5; 1,3; 1,8; 2,0; 1,0; 0,7; 0,3 e 1,2.
A estimativa de máxima verossimilhança de ? é, então, igual a
Um fabricante de certo produto afirma que, no máximo, 10% dos seus produtos são defeituosos. Um comprador desconfiado do fabricante resolveu analisar uma amostra de tamanho 100 desses produtos e encontrou 19 itens defeituosos.
Considere ? = 5% e que P(Z ? 1,64)=0,95.
O valor da estatística de teste mais adequada para testar a hipótese nula de que o fabricante tem razão e a respectiva conclusão são, respectivamente,
Considere uma amostra aleatória de n variáveis X1, X2, ..., Xn, normalmente distribuídas com média ? e variância ?2 . Considere o seguinte estimador da média populacional:
Sobre as propriedades desse estimador, assinale a afirmativa correta.
Seja Y uma variável que representa o valor do consumo médio de energia elétrica por dia, em quilowatts (kW), para determinada população, e X, a temperatura média por dia medida em graus Celsius.
Para uma amostra de 20 observações das variáveis foi obtido o seguinte modelo de regressão:
= 80,50 + 2,95X e R2 = 0,92
onde R2 é o coeficiente de determinação do modelo.
Com base nesses dados, assinale a afirmativa co...
Em relação à Regressão Linear Simples, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) Considerando a equação y = ? + ?x, onde ? e ? são parâmetros da reta teórica, os quais são estimados através dos pontos experimentais fornecidos pela amostra, obtendo-se uma reta estimada y = a + bx, na qual ? é estimado por (a), o chamado coeficiente de regressão, e b é a estimativa de ?.
( ) O método mais simples para a obtenção da reta desejada é o Método do Ajuste Visual.
( ) A aplicação do Princípio de Máxima Verossimilhança leva ao chamado procedimento de Mínimos Quadrados.
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