Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.

Considere que se queira aplicar técnicas de processamento de linguagem natural na frase Paulo nasceu no Ceará, de forma tal que Paulo e Ceará sejam considerados, respectivamente, o nome da pessoa e o nome do local de nascimento dela. Nessa situação, é correto utilizar o NER (named entity recognition), pois, por meio da utilização do algoritmo K-means, os grupos relacionados aos termos que se deseja segmentar — no caso, pessoa e local — podem ser encontrados.

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina e BI (Business Intelligence). 

Random forest é um método de aprendizado de conjunto que combina várias árvores de decisão para formar um modelo mais robusto e preciso. Tal método pode ser usado tanto para resolver problemas de regressão (por exemplo, prever o valor de uma ação) quanto para realizar classificação (por exemplo, compra válida, fraude). 

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina e BI (Business Intelligence). 

O algoritmo de agrupamento K-means — baseado em centroides, que divide um conjunto de dados em grupos semelhantes com base na distância entre seus centroides — pode ser utilizado para, a partir de uma base de dados de uma rede social, identificar comunidades de usuários com interesses comuns em determinados assuntos. 

Em relação a BI (Business Intelligence) e visualização de dados, julgue o item que se segue. 

O gráfico de dispersão pode ser uma ferramenta útil para explorar a relação entre as variáveis, possibilitando uma análise visual inicial; no entanto, técnicas adicionais, como suavização por regressão local, transformação de variáveis ou o uso de gráficos alternativos (como histogramas bivariados), podem ser necessárias para revelar padrões mais claramente. 

A respeito de sensoriamento remoto e sistemas de informação geográfica (SIG), julgue o item a seguir. 

No sensoriamento remoto, os dados podem ser obtidos por sensores ativos ou passivos. Sensores passivos capturam a radiação solar refletida, enquanto sensores ativos emitem sua própria radiação. 

A respeito de sensoriamento remoto e sistemas de informação geográfica (SIG), julgue o item a seguir. 

Os dados relativos a elementos como limites de áreas (rios, estradas, fronteiras) captados por satélites em sensoriamento remoto são imagens raster e não admitem a conversão em formato vetorial. 

No que diz respeito aos sistemas de arquivos utilizados pelos atuais sistemas de operações na instalação e configuração, são características as listadas a seguir.
I. é o sistema de arquivos padrão do sistema operacional Microsoft Windows, que aceita volumes de até 2 TB, suporta tamanho de arquivo limitado apenas pelo volume, é mais seguro e facilita a recuperação de um erro com maior facilidade.
II. é usado como padrão por algumas distribuições Linux, também conhecidas por distros Linux, desde 2014, tendo sido um sistema de arquivos desenvolvido em 64 bits, compatível com sistemas de 32 bits, considerado um sistema de arquivos de alto desempenho.
Os sistemas de arquivos descritos em I e II são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:

Um sistema para inteligência de negócios tem por base ferramentas de suporte à decisão que focam em prover um ambiente voltado para informações analíticas em vez de informações transacionais (transações de negócio).
Assinale a opção que apresenta apenas exemplos de informações analíticas.

A respeito do Sistema Eletrônico de Informações (SEI), nos termos do Decreto distrital nº 36.756/2015, assinale a alternativa correta. 

De acordo com o Decreto distrital nº 36.756/2015, que estabelece o Sistema Eletrônico de Informações (SEI), assinale a alternativa correspondente a competência da Unidade Técnica de Gestão do SEI no âmbito do Governo do Distrito Federal (SEI-GDF).