Acerca de programação em Python, julgue o item subsequente.
O interpretador Python converte o código-fonte para o formato bytecode, que é multiplataforma e pode ser distribuído junto com o interpretador, para facilitar a execução.
Acerca de programação em Python, julgue o item subsequente.
O interpretador Python converte o código-fonte para o formato bytecode, que é multiplataforma e pode ser distribuído junto com o interpretador, para facilitar a execução.
Acerca de programação em Python, julgue o item subsequente.
Os blocos de código em Python são delimitados pelo uso de chaves, que abrem e fecham cada bloco.
Acerca de programação em Python, julgue o item subsequente.
Geralmente, utiliza-se o loop WHILE quando o número de execuções é conhecido antes da execução desse loop, e utiliza-se o loop FOR quando o número de execuções ainda for desconhecido antes da execução desse loop.
Acerca de programação em Python, julgue o item subsequente.
Para evitar a interrupção do módulo principal do programa Python, recomenda-se tratar como exceção erros tais quais divisão por zero, entre outros.
Acerca de programação em Python, julgue o item subsequente.
Em Python, as listas são coleções heterogêneas e mutáveis de objetos de qualquer tipo, inclusive de outras listas.
A respeito de desenvolvimento de software, julgue o item que se segue.
O código JavaScript a seguir, ao ser executado, apresentará 8 como resultado.
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A respeito de desenvolvimento de software, julgue o item que se segue.
Considere o código em Python a seguir.
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O NDVI (ou índice de vegetação por diferença normalizada) permite identificar a presença de vegetação verde e caracterizar sua distribuição espacial, como também sua evolução no decorrer do tempo. Para calcular o NDVI, a linguagem Python é amplamente utilizada, devido à sua flexibilidade e às bibliotecas de processamento de dados geoespaciais disponíveis. A seguir, é apresentado um código em Python relativo ao cálculo do NDVI.
import numpy as np
import rasterio def calcular_ndvi(arquivo_nir, arquivo_red,
saida_ndvi):
with rasterio.open...
O NDVI (ou índice de vegetação por diferença normalizada) permite identificar a presença de vegetação verde e caracterizar sua distribuição espacial, como também sua evolução no decorrer do tempo. Para calcular o NDVI, a linguagem Python é amplamente utilizada, devido à sua flexibilidade e às bibliotecas de processamento de dados geoespaciais disponíveis. A seguir, é apresentado um código em Python relativo ao cálculo do NDVI.
import numpy as np
import rasterio def calcular_ndvi(arquivo_nir, arquivo_red,
saida_ndvi):
with rasterio.open...
O NDVI (ou índice de vegetação por diferença normalizada) permite identificar a presença de vegetação verde e caracterizar sua distribuição espacial, como também sua evolução no decorrer do tempo. Para calcular o NDVI, a linguagem Python é amplamente utilizada, devido à sua flexibilidade e às bibliotecas de processamento de dados geoespaciais disponíveis. A seguir, é apresentado um código em Python relativo ao cálculo do NDVI.
import numpy as np
import rasterio def calcular_ndvi(arquivo_nir, arquivo_red,
saida_ndvi):
with rasterio.open...