Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue o item a seguir. 

As redes neurais convolucionais são amplamente utilizadas em bioinformática para o processamento de sequências genômicas, pois sua arquitetura permite capturar relações temporais e de longo alcance nas sequências de DNA, de forma similar ao que ocorre no processamento de séries temporais. 

Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue o item a seguir. 

Na detecção e na classificação de elementos transponíveis por aprendizado de máquina, o conjunto de dados pode ser altamente desequilibrado, o que torna inadequadas algumas métricas, como precisão e curvas ROC (receiver operating characteristic). 

Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo. 

Redes neurais gráficas são ferramentas importantes na modelagem de vias metabólicas e utilizam métodos, como random forest e XGBoost, para prever reações enzimáticas e detectar relações entre metabólitos. 

Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo. 

Aprendizado de máquina tem sido utilizado para substituir métodos estatísticos convencionais, inclusive regressão linear e modelagem estatística baseada em mínimos quadrados parciais, em modelagens de vias metabólicas. 

Julgue o item a seguir, pertinente à manipulação de dados. 

As representações matricial e vetorial são exatamente equivalentes para um mesmo dado: normalmente não há perda de precisão ao se transformar a representação do formato vetorial para o formato raster, uma vez que bordas contínuas são discretizadas de acordo com a resolução da imagem de saída.

Julgue o próximo item, relativo à classificação digital de imagens. 

O algoritmo de classificação K-Means é baseado em um método de agrupamento hierárquico. 

Julgue o próximo item, relativo à classificação digital de imagens. 

Para o treinamento de um classificador supervisionado, as amostras de referência, tipicamente, serão um pequeno conjunto dos pixels da imagem, localizados em áreas conhecidas, com exatidão.