Noções de Informática Inteligência Artificial e Automação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca dos algoritmos de machine learning, deep learning, de técnicas de inteligência artificial generativa e LLM e dos softwares MAKER e Trinity, julgue o próximo item. 


A visão computacional permite que máquinas interpretem imagens e vídeos, simulando a visão humana por meio de algoritmos de machine learning e deep learning. 

Noções de Informática Inteligência Artificial e Automação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
No que se refere a redes de computadores e ao uso transparente e imparcial de inteligência artificial (IA) no serviço público, julgue o item subsequente.

Um dos objetivos da Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial é contribuir para a elaboração de princípios éticos para o desenvolvimento e o uso responsáveis de IA.
Noções de Informática Inteligência Artificial e Automação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

No que se refere a gestão do conhecimento, vocabulários controlados e utilização de inteligência artificial em gestão de dados e informação, julgue o item subsecutivo. 


A inteligência artificial pode reconhecer padrões, identificar anomalias e antecipar tendências futuras por meio da análise de dados e informações.

Noções de Informática Inteligência Artificial e Automação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

No que se refere a gestão do conhecimento, vocabulários controlados e utilização de inteligência artificial em gestão de dados e informação, julgue o item subsecutivo. 


O vocabulário controlado é uma linguagem natural e serve para atender as necessidades de busca dos usuários.



Noções de Informática Inteligência Artificial e Automação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
Julgue o item seguinte, relativos aos programas de navegação web Google Chrome e Microsoft Edge, à inteligência artificial e a malwares. 

O conceito de inteligência artificial fraca compreende sistemas desenvolvidos para realizar tarefas específicas, por exemplo, reconhecimento de voz. 
Noções de Informática Inteligência Artificial e Automação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
Julgue o item a seguir, relativo à análise de redes sociais (ARS), ferramenta que permite compreender a dinâmica de comunidades online na Web.
A capacidade de essa ferramenta prever com precisão a propagação de informações em tempo real é diretamente proporcional à granularidade dos dados coletados, independentemente da complexidade dos algoritmos utilizados. 
Noções de Informática Inteligência Artificial e Automação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue o item a seguir. 


As redes neurais convolucionais são amplamente utilizadas em bioinformática para o processamento de sequências genômicas, pois sua arquitetura permite capturar relações temporais e de longo alcance nas sequências de DNA, de forma similar ao que ocorre no processamento de séries temporais. 

Noções de Informática Inteligência Artificial e Automação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue o item a seguir. 


Na detecção e na classificação de elementos transponíveis por aprendizado de máquina, o conjunto de dados pode ser altamente desequilibrado, o que torna inadequadas algumas métricas, como precisão e curvas ROC (receiver operating characteristic). 

Noções de Informática Inteligência Artificial e Automação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo. 


Redes neurais gráficas são ferramentas importantes na modelagem de vias metabólicas e utilizam métodos, como random forest e XGBoost, para prever reações enzimáticas e detectar relações entre metabólitos. 

Noções de Informática Inteligência Artificial e Automação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo. 


Aprendizado de máquina tem sido utilizado para substituir métodos estatísticos convencionais, inclusive regressão linear e modelagem estatística baseada em mínimos quadrados parciais, em modelagens de vias metabólicas.