...
...
Sabendo-se que o carbopol é um polímero aniônico que forma géis em pH entre 6,0 e 7,0, e que a adição de substâncias ácidas pode levar à ruptura do gel, avalie as afirmativas a seguir sobre incompatibilidades físico-químicas em formulações magistrais e assinale a afirmativa correta.
Com base nessas propriedades, assinale a afirmativa correta acerca das características fundamentais de excipientes e adjuvantes farmacotécnicos.
Com base nesses conceitos, assinale a afirmativa correta.
A respeito dos processos de purificação e isolamento de produtos naturais, julgue o próximo item.
A cromatografia líquida de alta eficiência (CLAE) é amplamente utilizada no isolamento de produtos naturais devido à sua capacidade de separar compostos com base nas diferenças de polaridade e interação com a fase estacionária.
A respeito das técnicas fotônicas para a caracterização de materiais, julgue o próximo item.
Na espectroscopia Raman, técnica analítica baseada na detecção de vibrações moleculares que gera espectros únicos e altamente resolvidos de um sistema, utiliza-se luz incidente cujo comprimento de onda varia entre 480 nm e 1.064 nm e, então, mede-se o deslocamento Raman entre 700 nm e 4.000 nm.
A respeito das técnicas fotônicas para a caracterização de materiais, julgue o próximo item.
A espectroscopia UV-visível é a melhor alternativa para a determinação da maturidade e da cristalinidade de fibras de algodão, permitindo que se definam os índices de maturidade infravermelha (MIR) e cristalinidade infravermelha (CIIR) dessas fibras.
Acerca do uso de inteligência artificial (IA) para desenvolver modelos utilizando dados espectrais de RMN para estudar a dinâmica molecular de proteínas e desenhar de forma mais racional novos fármacos para o tratamento de doenças de plantas e animais, julgue o próximo item.
A aplicação de IA em dados de RMN permite superar limitações tradicionais associadas à baixa sensibilidade de RMN em quantidades muito pequenas de proteína.
Acerca do uso de inteligência artificial (IA) para desenvolver modelos utilizando dados espectrais de RMN para estudar a dinâmica molecular de proteínas e desenhar de forma mais racional novos fármacos para o tratamento de doenças de plantas e animais, julgue o próximo item.
Mesmo com a AI aplicada à análise de RMN, não é possível diferenciar entre as estruturas proteicas nativas e as estruturas mal dobradas.
Acerca do uso de inteligência artificial (IA) para desenvolver modelos utilizando dados espectrais de RMN para estudar a dinâmica molecular de proteínas e desenhar de forma mais racional novos fármacos para o tratamento de doenças de plantas e animais, julgue o próximo item.
Modelos de IA que utilizam apenas dados espectrais de RMN podem prever com precisão as interações fármaco-proteína.