1681 Q846710
Estatística Distribuicao Binomial Principais distribuições de probabilidade
Ano: 2020
Banca: Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa (FADESP)
Considere as seguintes afirmações:

I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.

Pode-se afirmar que
1682 Q846709
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de dispersão ou variação (variância, desvio-padrão e coeficiente de variação)
Ano: 2020
Banca: Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa (FADESP)
Sejam X e Y duas variáveis quaisquer e definamos X = Y + K. Então, com relação ao Coeficiente de Variação, pode-se afirmar que
1683 Q846708
Estatística Conhecimentos de estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de dispersão ou variação (variância, desvio-padrão e coeficiente de variação) + 1
Ano: 2020
Banca: Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa (FADESP)
Considere a variável aleatória X distribuída uniformemente sobre o intervalo [-a; a]. Então, a média e a variância dessa variável são, respectivamente,
1684 Q846707
Estatística Amostragem Distribuição Normal Conhecimentos de estatística + 1
Ano: 2020
Banca: Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa (FADESP)
A variável aleatória X tem distribuição normal com média µ = 2 e variância σ2 = 9 Seja Y uma variável aleatória definida por Y = 2X + 1. Nestas condições, pode-se afirmar que Y tem distribuição
1685 Q846706
Estatística Calculo de probabilidades
Ano: 2020
Banca: Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa (FADESP)

O tempo de permanência de uma plateia num show de 3 horas em um teatro é uma variável aleatória com densidade dada por

Então, a probabilidade de um expectador, escolhido ao acaso, assistir a mais de 80% do show será aproximadamente de

1686 Q846705
Estatística Conhecimentos de estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de dispersão ou variação (variância, desvio-padrão e coeficiente de variação)
Ano: 2020
Banca: Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa (FADESP)
Uma determinada empresa produz caixas de papelão para embalagens de margarina e afirma que o número de defeitos por caixa se distribui conforme a tabela a seguir:
Node defeito - Node caixas
0 32
1 29
2 10
3 4
4 3
5 1
Considerando-se as informações acima, pode-se afirmar que a
1687 Q846704
Estatística Conhecimentos de estatística
Ano: 2020
Banca: Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa (FADESP)
Para obter o ponto médio de uma classe de intervalos, deve-se
1688 Q846703
Estatística Conhecimentos de estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Gráficos estatísticos (gráficos de pontos, de barras, histogramas e ramo-e-folhas)
Ano: 2020
Banca: Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa (FADESP)
O gráfico mais adequado para representar uma distribuição de frequência de uma variável nominal é
1689 Q846702
Estatística Calculo de probabilidades
Ano: 2020
Banca: Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa (FADESP)
Sabe-se que um soro da verdade, quando ministrado a um suspeito, é 90% eficaz quando a pessoa é culpada e 95% eficaz quando a pessoa é inocente. Se o suspeito foi retirado de um grupo em que 90% jamais cometeram qualquer crime, então a probabilidade do soro indicar que o indivíduo é culpado é aproximadamente de
1690 Q846701
Estatística Conhecimentos de estatística Principais distribuições de probabilidade
Ano: 2020
Banca: Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa (FADESP)

Considere o quadro abaixo, representando a distribuição conjunta de X e Y.


Considere as seguintes afirmações:
I. X e Y são independentes;
II. P(X =1 ou Y=2)=0,14;
III. E(X)=1,9 e E(Y)=2,3.

Pode-se afirmar que