2171 Q761556
Estatística
Ano: 2018
Banca: Banca não informada

Uma empresa decidiu realizar uma pesquisa para obter informações de seus funcionários. As informações solicitadas a cada empregado foram:

I. Estado Civil;

II. Grau de instrução;

III. Número de filhos;

IV. Idade.

Com relação à classificação dos dados requeridos enquanto variáveis de pesquisa é correto afirmar que:

2172 Q761555
Estatística
Ano: 2018
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A tabela a seguir mostra dados categorizados, organizados por uma administradora de cartões de crédito, a respeito da ocorrência de fraudes em compras online, de acordo com os critérios data e tipo de sítio.

Com referência aos dados apresentados, julgue os itens que se seguem.

Se as variáveis data e tipo de sítio fossem totalmente independentes, então a quantidade de fraudes que ocorrem nos sítios de móveis e eletrodomésticos nos dias úteis deveria ser inferior a 14.
2173 Q761553
Estatística
Ano: 2018
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

De acordo com uma agência internacional de combate ao tráfico de drogas, o volume diário de cocaína líquida (X, em litros) apreendida por seus agentes segue uma distribuição normal com média igual a 50 L e desvio padrão igual a 10 L.

A partir dessas informações e considerando que Z representa uma distribuição normal padrão, em que  julgue os itens subsecutivos.

O valor mais provável para a realização da variável X é 50 litros, de modo que P(X = 50 litros) > P(X = 30 litros).
2174 Q761551
Estatística
Ano: 2018
Banca: Universidade Estadual de Goiás / Núcleo de Seleção (UEG)
Considere uma variável aleatória X com distribuição binomial e parâmetros p = 1/3 e n = 4. Qual é a probabilidade de X = 2?
2175 Q761550
Estatística
Ano: 2018
Banca: Universidade Estadual de Goiás / Núcleo de Seleção (UEG)
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias, com distribuição conjunta de probabilidade conhecidas. A variância da combinação linear X−Y é dada por:
2176 Q761549
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Mariana Resende Costa (FUMARC)

Analise as seguintes afirmativas com relação à análise entre variáveis aleatórias:

I. As técnicas de regressão e correlação em hidrologia são utilizadas em diversos casos como a previsão e regionalização hidrológicas.

II. A correlação entre duas variáveis aleatórias é uma técnica pouco utilizada em hidrologia devido ao caráter aleatório das amostras.

III. Variações temporais nos níveis d'água médios diários de uma seção fluvial de uma grande bacia hidrográfica, monitorada pelas médias aritméticas das leituras em réguas linimétricas tomadas às 8h e 18h de cada dia, podem ser consideradas variáveis hidrológicas aleatórias.

Está CORRETO o que afirma em:

2177 Q761548
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Mariana Resende Costa (FUMARC)
A observação de séries longas de dados hidrológicos revela a ocorrência de extremos (máximos e mínimos) e de diferentes sequências de valores que caracterizam as variáveis hidrológicas como aleatórias. As variáveis aleatórias que podem assumir qualquer valor numérico real em um intervalo (p.ex.: vazões médias diárias de um rio em uma determinada seção) são denominadas:
2178 Q761547
Estatística
Ano: 2018
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Com referência a essas variáveis, julgue os próximos itens.

Se T = X + Y representa o total diário de notificações de incidentes de segurança registrado nas referidas redes de computadores, então Var(T) $ Var(X) + Var(Y).
2179 Q761546
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)
De uma variável aleatória X uniformemente distribuída no intervalo (0, θ) é extraída uma única observação com vista a testar a hipótese H0: θ = 10 (hipótese nula) contra H1: θ > 10 (hipótese alternativa). O critério de decisão consiste em rejeitar H0 caso o valor observado exceder 8. A probabilidade de ser cometido um erro tipo II, admitindo que o verdadeiro valor de θ seja 12, é de
2180 Q761545
Estatística
Ano: 2018
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)
A função geradora de momentos de uma variável aleatória X que tem distribuição Gama com parâmetros α e β estritamente positivos é igual a Mx(t) = (1 − βt)−α. Dado que α = 8 e o momento de ordem 2, não centrado, de X é igual a 162, obtém-se que a média de X é igual a