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Q761534
A conclusão é que ao nível de significância de
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Q761533
Seja uma população {x1, x2, x3, ... , x20} formada pela renda em unidades monetárias de 20 pessoas, sendo xi > 0 a renda da i-ésima pessoa (1 ≤ i ≤ 20). O coeficiente de variação desta população é igual a 20%. Sabendo-se que (x2 − x10) = 2 com x10 > 4, subtrai-se de x10 um montante igual a 4 e acrescenta-o a x2. Após esta transferência, a nova variância fica igual a
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Q761532
A respeito dessa situação hipotética, julgue os próximos itens, sabendo que b > 0 e que o desvio padrão amostral da variável X é igual a 2.
A estimativa da variância σ2 é superior a 0,5.
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Q761526
O tempo gasto (em dias) na preparação para determinada operação policial é uma variável aleatória X que segue distribuição normal com média M, desconhecida, e desvio padrão igual a 3 dias. A observação de uma amostra aleatória de 100 outras operações policiais semelhantes a essa produziu uma média amostral igual a 10 dias.
Com referência a essas informações, julgue os itens que se seguem, sabendo que P(Z > 2) = 0,025, em que Z denota uma variável aleatória normal padrão.
Considerando-se o teste da hipótese nula H0: M # 9,5 dias contra a hipótese alternativa H1: M > 9,5 dias, adotando-se o nível de significância igual a 1%, não haveria evidências estatísticas contra a hipótese H0.
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Q761525
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Q761524
Um experimento foi realizado para avaliar a durabilidade de três marcas diferentes de baterias. Para cada marca, foram observados aleatoriamente 12 tempos de duração, perfazendo-se uma amostra total de 36 observações.
Considerando que se pretenda testar a hipótese nula H0: “as três marcas proporcionam as mesmas distribuições dos tempos de duração das baterias” contra a hipótese alternativa H1: “há pelo menos duas distribuições distintas dos tempos de duração das baterias”, julgue os próximos itens.
As hipóteses H0 e H1 podem ser testadas mediante aplicação do teste de Birnbaum-Hall, em que a estatística do teste, do tipo Cramér-von Mises, considera a soma dos quadrados das diferenças entre as distribuições empíricas dos tempos de du...
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Q761523
Define-se como série temporal qualquer conjunto de observações ordenadas no tempo, podendo apresentar até quatro componentes. O modelo de decomposição aditivo (Xt = Ct + Tt + St + It) considera que uma série temporal é resultante da soma das componentes
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Q761522
A respeito de séries temporais, julgue os itens seguintes. A série temporal {xt; t = 0, 1, 2, ...} expressa por xt = xt - 1 + et, em que et é um termo de variação com média zero e variância constante, é denominada ruído branco.
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Q761521
A respeito de séries temporais, julgue os itens seguintes. A série temporal modelada por yt = 0,6yt - 1 + 1,2t + et é uma série autorregressiva AR(1) com tendência.
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Q761512
