2521 Q633564
Estatística
Ano: 2017
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)
Um quadro de análise de variância refere-se a um modelo regressivo linear múltiplo, com intercepto, com o objetivo de obter a previsão de uma variável dependente (y) em função de 4 variáveis explicativas (x1, x2, x3 e x4). Sabe-se que as estimativas dos parâmetros deste modelo foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados com base em 20 observações. Se o coeficiente de explicação (R2) encontrado foi de 76%, obtém-se pelo quadro que o valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a existência da regressão é
2522 Q633563
Estatística
Ano: 2017
Banca: Instituto Americano de desenvolvimento (IADES)
A técnica estatística de análise de regressão é uma das principais ferramentas para se obterem estimativas. Acerca desse tema, assinale a alternativa correta.
2523 Q633561
Estatística
Ano: 2017
Banca: Fundação Getúlio Vargas (FGV)

Suponha que a seguinte regressão seja estimada para homens e mulheres em separado:

W = a + b*(Educ) + u,

em que, w é o logaritmo neperiano do salário, Educ representa os anos de estudos, a e b são parâmetros do intercepto e da inclinação a serem estimados por mínimos quadrados ordinários e u é o termo aleatório.

Sendo ah e bh as estimativas dos parâmetros do intercepto e da inclinação, respectivamente, para o universo dos homens e, am e bm, as estimativas dos parâmetros do intercepto e da inclinação, respectivamente, para as mulheres. Para se verificar se os homens apresentam um retorno monetário da educação maior do que as mulheres deve-se testar a seguinte hipótese nula:

2524 Q633557
Estatística
Ano: 2017
Banca: FUNRIO Fundação de Apoio a Pesquisa, Ensino e Assistência (FUNRIO)
Para testar a hipótese nula H0: p ≤ 0,5 contra H1: p > 0,5, em que p representa a porcentagem de pessoas favoráveis a certa proposta governamental será ouvida uma amostra aleatória simples de 100 pessoas e usado o critério de decisão que rejeitará a hipótese nula se o número de pessoas favoráveis na amostra for maior ou igual a 60. A probabilidade de se cometer erro tipo I com esse critério é aproximadamente igual a:
2525 Q633552
Estatística
Ano: 2017
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

O conjunto {X1, X2, X3, ... , X10 } refere-se a uma população de tamanho 10 de elementos estritamente positivos, em que   

.

Observação: log(N) é o logaritmo de N na base 10. Considere as seguintes afirmações com relação a esta população:

I. O coeficiente de variação é igual a 1/7.

II. A média geométrica é igual a raiz quadrada de 109,185.

III. Multiplicando todos os elementos da população por 2, o coeficiente de variação da nova população formada não se altera.

IV. Dividindo todos os elementos da população por 2, a variância da nova população formada é igual a 25% da variância anterior.

Está correto o que se afirma APENAS em...

2526 Q633551
Estatística
Ano: 2017
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

É correto afirmar que H0

2527 Q633549
Estatística
Ano: 2017
Banca: FUNRIO Fundação de Apoio a Pesquisa, Ensino e Assistência (FUNRIO)
A estimativa não tendenciosa usual da variância populacional é aproximadamente igual a:
2528 Q633548
Estatística
Ano: 2017
Banca: Instituto de Estudos Superiores do Extremo Sul (IESES)
A medida estatística que identifica se há homogeneidade em um conjunto de dados chama-se:
2529 Q633547
Estatística
Ano: 2017
Banca: Instituto Americano de desenvolvimento (IADES)
O percentual da variância total explicada pelos três últimos componentes principais é de
2530 Q633544
Estatística
Ano: 2017
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Uma variável aleatória X bidimensional tem matriz de covariâncias dada por:

O auto vetor normalizado correspondente à primeira componente principal da matriz Σ é dado por: