O consumo de combustível em função da velocidade varia de acordo com o carro, seu ano de fabricação, modo de dirigir, entre outros fatores. Para um determinado carro, considerando apenas a velocidade, o desempenho é mostrado no gráfico seguinte:
Analisando o gráfico, a única alternativa correta é:
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue os itens a seguir.
A matriz de covariância apresenta uma estrutura de correlação do tipo simetria composta (compound symmetry).
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue os itens a seguir.
Considere que n = 1 e que o pesquisador esteja interessado em avaliar os resultados observados 30 e 90 dias após o plantio. Nessa situação, o delineamento é do tipo quadrados latinos.
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue os itens a seguir.
Considere que n = 1 e que o pesquisador esteja interessado apenas nos resultados observados 90 dias após o plantio. Nessa situação, o delineamento é do tipo split-plot.
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue os itens a seguir.
A coleta de dados descrita pode ser corretamente classificada como coleta de dados longitudinais.
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue os itens a seguir.
A situação descrita permite utilizar um modelo de efeitos fixos e aleatórios. Essa classe de modelo também é conhecida como modelo hierárquico ou em dois estágios.
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue os itens a seguir.
Os dados mostrados na matriz de covariância permitem concluir que o pesquisador observou uma crescente variabilidade das alturas das plantas ao longo do tempo.
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue os itens a seguir.
Para avaliar os perfis das alturas médias por meio de curvas de crescimento em função do tempo, pode-se usar os modelos polinomiais de Potthoff e Roy.
Considerando a situação hipotética descrita acima e que não houve perdas de dados, julgue os itens a seguir.
A situação descrita não permite utilizar um modelo de análise de variância multivariada.
