Estatística
Ano: 2007
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Tipicamente, um gráfico (ou carta) de controle apresenta determinada medida de qualidade ao longo do tempo. Ele contém uma linha horizontal central (:) que representa o valor médio dessa medida de qualidade quando o processo está sob controle. Duas outras linhas horizontais, chamadas de limite superior de controle (LSC) e limite inferior de controle (LIC), também são características marcantes desse gráfico. Determinada empresa estabelece que um alarme deve ser acionado quando uma medição produzir um valor fora desses limites. Um alarme é considerado como falso quando a ocorrência da medição além dos limites de controle é decorrente de um erro estatístico. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

...
Estatística
Ano: 2007
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens que se seguem acerca de controle estatístico de qualidade.

O controle de qualidade total, uma abordagem para a melhoria contínua da qualidade da produção, foi proposta em meados de 1960 pelas grandes indústrias automobilísticas norte-americanas, entre elas a Ford e a Chrysler.

Estatística
Ano: 2007
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Um programa de controle de qualidade foi implementado em uma agência bancária. A cada 10 clientes que entram na fila para solicitar um certo tipo de serviço S, um atendente entrega um pequeno questionário, que deve ser preenchido pelo cliente e devolvido ao caixa do banco. Um dos quesitos monitorados diariamente é a proporção de clientes que estão satisfeitos com o atendimento de um modo geral. Em determinada semana, foram observados os resultados mostrados na tabela a seguir.

 Com base nesses dados, julgue os itens que se seguem.

Para verificar se a probabilidade de determinado cliente estar satisfeito com o servi...
Estatística
Ano: 2007
Banca: Núcleo de Computação Eletrônica UFRJ (NCE)

Avalie os métodos a seguir para testar se um conjunto de dados provém de uma distribuição especificada:

I – qui-quadrado de aderência
II – de Kolmogorov-Smirnov
III – de Wilcoxon-Mann Whitney
IV – Fisher-z

Estão corretos somente os métodos:

Estatística
Ano: 2007
Banca: Núcleo de Computação Eletrônica UFRJ (NCE)

Os dados a seguir são o resumo dos cinco números obtidos a partir de uma análise exploratória de dados:

0,47    5,68    7,17    8,78    14,5

Serão considerados valores atípicos aqueles encontrados fora do intervalo obtido quando se subtrai do primeiro quartil 1,5 vezes a distância interquartil e quando se soma, ao terceiro quartil, a mesma quantidade.

Além da menor e da maior observação, outras observações sob investigação são: 0,66; 1,65; 1,67; 12,80; 13,95. Dessas sete, a quantidade de observações que devem ser consideradas como valores atípicos é:

Estatística
Ano: 2007
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Com relação aos métodos de coleta de dados, tabulação e análise, entre outros parâmetros, objetos de estudo da bioestatística, julgue os itens seguintes.

Sexo, cor, idade, naturalidade, profissão e escolaridade são algumas variáveis a serem consideradas em uma coleta de dados.

Estatística
Ano: 2007
Banca: Coordenadoria de Processos Seletivos (COPS UEL)

O que significa estacionariedade fraca?

Estatística
Ano: 2007
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)

A variância de uma distribuição de probabilidades descreve o(a):

Estatística
Ano: 2007
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Em uma pesquisa foram identificadas as preferenciais por 3 tipos de equipamentos sociais para bairros da cidade de Itaipu segundo três classes de renda. Dada a tabela a seguir, pode-se notar que as preferências dos pesquisados variam conforme a classe de renda

A técnica adequada de análise multivariada que resulta em uma medida padronizada que considera simultaneamente as diferenças entre as preferências para diferentes combinações de equipamentos sociais, segundo as 3 classes de renda, é

10 Q454158
Estatística
Ano: 2007
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)
Um administrador deseja construir um modelo de previsão do valor dos salários recebidos pela categoria A de trabalhadores. Para a construção do modelo foram coletadas as informações relativas ao salário inicial em reais, número de meses de experiência anterior ao emprego atual e tempo de permanência em meses no emprego atual. Ao final foi estimado o seguinte modelo de previsão de salário: salário atual = 1,9 (salário inicial) + 0,10 (meses de permanência no emprego atual) – 22,5 (meses de experiência anterior). A técnica de análise estatística utilizada para a construção deste modelo foi