Em um hospital deseja-se estimar os gastos médios com contas hospitalares. Embora não se tenha informação preliminar sobre a variância dessas contas sabe-se que a distribuição é não uniforme, com a maioria dos valores situados entre a média mais ou menos dois desvios. A amplitude das contas é R$ 10.000,00. A população objetivo contém um número grande de contas. Assinale a opção que dá o tamanho da amostra necessário para estimar o valor médio das contas com erro não superior a R$ 300,00 com probabilidade 95%. Tome como sendo aproximadamente 2 o quantil de ordem 0,975 da distribuição normal padrão.

Para uma amostra aleatória de tamanho 49 da distribuição com massa de probabilidades

Tem-se uma amostra de tamanho 30 da distribuição normal com média θ ≥ 0 e variância unitária. O valor encontrado para a média amostral foi -1,0. Assinale a opção que dá o valor da estimativa de máxima verossimilhança de θ .

O relativo de preços para determinado produto apresenta a seguinte evolução com base em 1997:

As questões 06 e 07 dizem respeito ao enunciado seguinte:

Assinale a opção que dá o valor da função potência do teste estatístico descrito na questão 06 quando μ=39 horas.

As questões 06 e 07 dizem respeito ao enunciado seguinte:

Assinale a opção que dá o valor probabilístico (p-valor) do teste constituído com base na estatística .

Deseja-se estimar o gasto médio efetuado por grupos de 4 pessoas, num restaurante, por meio de um intervalo de confiança com coeficiente de 95%. Uma amostra de 16 grupos produziu os valores R$ 150,00 e R$ 20,00 para a média e o desvio padrão amostrais, respectivamente. Assinale a opção que corresponde ao intervalo procurado. Use a hipótese de normalidade da distribuição dos gastos e a tabela abaixo da função de distribuição de Student ( r T ) para a escolha do quantil apropriado aos cálculos.

As variáveis aleatórias X e Y são distribuídas independentemente com função densidade de probabilidades comum

Seja Z=X+XY. Assinale a opção que corresponde à variância da esperança condicional de Z dado Y.

A variável aleatória X tem função de distribuição de probabilidades

Quando Lígia pára em um posto de gasolina, a probabilidade de ela pedir para verificar o nível de óleo é 0,28; a probabilidade de ela pedir para verificar a pressão dos pneus é 0,11 e a probabilidade de ela pedir para verificar ambos, óleo e pneus, é 0,04. Portanto, a probabilidade de Lígia parar em um posto de gasolina e não pedir nem para verificar o nível de óleo e nem para verificar a pressão dos pneus é igual a