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Em uma série temporal que tem tendência de crescimento exponencial e na qual os valores iniciais são próximos de zero, a métrica mais adequada para avaliar o ajuste do modelo é a MAPE (mean absolute percentage error).

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Uma função de autocorrelação que apresenta um decaimento exponencial indica a existência de um componente autoregressivo.

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O modelo ARIMA com parâmetro d = 1 apresenta um componente de tendência linear.

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Um periodograma é um gráfico utilizado para identificar tendências em uma série temporal.

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SARIMA é um modelo para aplicação em dados com tendência e sazonalidade.