131 Q1084909
Estatística Análise Multivariada
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

A respeito de modelos de regressão e testes estatísticos utilizados na análise multivariada, julgue o item que se segue. 


A regressão logística pode ser usada para prever variáveis dependentes contínuas. 

132 Q1084908
Estatística Análise Multivariada
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Com referência à análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês) e sua aplicação na redução de dimensionalidade, julgue o item subsequente. 


A PCA transforma variáveis correlacionadas em componentes principais não correlacionados, preservando a máxima variabilidade dos dados. 

133 Q1084907
Estatística Inferência estatística
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Com referência à análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês) e sua aplicação na redução de dimensionalidade, julgue o item subsequente. 


Os testes paramétricos são sempre mais adequados que os testes não paramétricos, independentemente da distribuição dos dados e do tamanho da amostra. 

134 Q1084906
Estatística Análise Multivariada
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Com referência à análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês) e sua aplicação na redução de dimensionalidade, julgue o item subsequente. 


A PCA pode ser usada para prever novas observações a partir de componentes principais. 

135 Q1083799
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Esquema de cinco números e boxplot
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
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136 Q1083798
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Esquema de cinco números e boxplot
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
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137 Q1083797
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
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138 Q1083796
Estatística Calculo de probabilidades Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
    Um analista de certa instituição financeira observou que a probabilidade de determinado tipo de cliente atrasar um pagamento é P(A) = 0,2. Caso um cliente esteja com pagamento atrasado, a probabilidade de ele se tornar inadimplente é representada por P(B | A) = 0,4. Por outro lado, considera-se que P(B | AC) = 0, em que AC representa o evento complementar de A, de modo que P(AC) = 0,8.
Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 

P(B) ≥ 0,10. 
139 Q1083795
Estatística Calculo de probabilidades Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
    Um analista de certa instituição financeira observou que a probabilidade de determinado tipo de cliente atrasar um pagamento é P(A) = 0,2. Caso um cliente esteja com pagamento atrasado, a probabilidade de ele se tornar inadimplente é representada por P(B | A) = 0,4. Por outro lado, considera-se que P(B | AC) = 0, em que AC representa o evento complementar de A, de modo que P(AC) = 0,8.
Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 

P (A ∪ B) = 0,2. 
140 Q1083794
Estatística Calculo de probabilidades Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
    Um analista de certa instituição financeira observou que a probabilidade de determinado tipo de cliente atrasar um pagamento é P(A) = 0,2. Caso um cliente esteja com pagamento atrasado, a probabilidade de ele se tornar inadimplente é representada por P(B | A) = 0,4. Por outro lado, considera-se que P(B | AC) = 0, em que AC representa o evento complementar de A, de modo que P(AC) = 0,8.
Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 

A e AC são eventos independentes.