Estatística Modelos lineares R2 e R2 ajustado do modelo
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho n = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 
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Estatística Modelos lineares Regressão Linear
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho n = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 
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Estatística Calculo de probabilidades Variável aleatória multidimensional
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1, X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que ...

Estatística Calculo de probabilidades Variável aleatória multidimensional
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1, X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que ...

Estatística Calculo de probabilidades Variável aleatória contínua
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1, X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que ...

Estatística Calculo de probabilidades Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1, X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que ...

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Covariância, Correlação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1, X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que ...

Estatística Principais distribuições de probabilidade Distribuição Poisson
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X1 e X2.


Se a variância de Y for maior que a média de Y, isso significará um problema de subdispersão no modelo de regressão de Poisson.

Estatística Principais distribuições de probabilidade Distribuição Poisson
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X1 e X2.


O modelo de regressão de Poisson segue a forma da expressão log(Y) = β0 + β1X1 + β2X2, em que β0, β1 e β2 são os coeficientes do modelo.

Estatística Principais distribuições de probabilidade Distribuição Poisson
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item seguinte, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X1 e X2.


Na regressão de Poisson, a deviance é um indicador que permite comparar dois modelos, e a diferença das deviances entre dois modelos aninhados segue, aproximadamente, uma distribuição qui-quadrado.