Dados os conjuntos, X = {1; 3; 5} e Y = {2; 4; 6}, a covariância entre X e Y é igual a:
Se a = b =1, então X segue uma distribuição uniforme.
Uma variável aleatória U tem distribuição uniforme contínua no intervalo [α, β]. Sabe-se que a média de U é 1 e a variância é 1/12. O valor K, tal que P (X > K) = 0,25 é
Considere a variável aleatória bidimensional (X,Y) cuja função densidade de probabilidade é dada por:
A esperança condicional de Y dado x, denotada por E(Y| x), é dada por
O tempo de vida de um aparelho, em unidades de 1.000 horas, é uma variável aleatória X com distribuição exponencial com função densidade de probabilidade dada por
o custo de fabricação de um aparelho é R$ 500,00 e seu preço de venda é R$ 1.000,00. Sabendo que o fabricante garante a devolução do aparelho se x<0,2, o lucro esperado por aparelho, considerando que e−0,2 = 0,820 , é
Considere um conjunto de variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn Xk X =1, em que cada variável X , k = 1, ..., n, representa o tempo gasto pelo k-ésimo oficial de justiça para o cumprimento de um mandado judicial. Essas variáveis aleatórias são independentes e identicamente distribuídas, segundo uma distribuição normal com média m e desvio padrão d, ambos desconhecidos. A partir dessas informações, julgue os itens de 69 a 76, considerando que 
represente a média amostral desse conjunto de variáveis aleatórias.
Assintoticamente, a distribuição da mediana amostral é normal, com média m e desvio padrão maior que...
Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens.
A distribuição amostral do número de ações judiciais trabalhistas julgadas improcedentes segue uma distribuição binomial.
Com relação ao assunto abordado no fragmento do texto acima, julgue os próximos itens.
Nas redes de crenças bayesianas, as variáveis são representadas por nós com arcos que indicam as probabilidades condicionais. Entre outras aplicações, essas redes servem para prever eventos tais como falhas em transações antes que elas ocorram e para estimar correlações entre eventos.
A qualificação dos professores é de grande importância para a qualidade da formação dos estudantes. Considerando que a figura acima apresenta a distribuição do número de professores em uma faculdade, segundo a formação acadêmica (curso), julgue os itens de 77 a 85.
A variável curso é qualitativa nominal.
Considere a seguinte distribuição de probabilidades:
A distribuição de probabilidades apresentada acima
Em um local de atendimento ao público chegam, em média, 5 pessoas por hora. Nesse local, há um único servidor que, em média, atende 10 pessoas por hora. Considerando um modelo fila simples, sem limite de capacidade, julgue os itens subseqüentes.
A distribuição do tempo de espera na fila é exponencial.
Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.
Em uma população bastante grande, observou-se uma média igual a 50 e desvio-padrão igual a 12. Com essas informações, pode-se afirmar que a distribuição de amostragem da média das amostras de tamanho n = 36, apresenta expectância e desvio-padrão, respectivamente, iguais a
Se X1, X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples de uma distribuição exponencial com média 1/
> 0, então o estimador de pelo método dos momentos é:
Com base nos dados da tabela anterior, extraídos do Relatório das Notas Estatísticas do Censo Escolar de 2017, do INEP, julgue os itens a seguir.
Comparando-se os dados de 2013 e de 2017, a educação infantil foi a etapa de ensino em que houve menor variação do quantitativo de professores.
Com base nos dados mostrados acima, julgue os itens que se seguem, referentes a séries temporais.
Caso os coeficientes do modelo II sejam estimados por mínimos quadrados, é necessário introduzir uma restrição à soma
