A estimativa da variância residual V é igual ou superior a 15. 
Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.
A variância de Yi é igual a σ2, cuja estimativa corresponde à variância amostral de Yi, ou seja,
Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.
Suponha que X1,i seja uma variável indicadora e que X2,i seja uma variável quantitativa. Nesse caso, o modelo combinará aspectos da análise de variância e da análise de regressão, e seu estudo pode ser feito com técnicas da análise de covariância (ANCOVA).
Considerando essas informações, julgue os próximos itens.
O percentual da variação total explicada pelos dois fatores é inferior a 60% da variação total.
Com base nessas informações, julgue o item abaixo.
A variância da função de decisão Di(X) é a função de risco (risk function) associada a Di(X), sendo equivalente à medida estatística denominada média dos erros ao quadrado (mean squared error).
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem, em relação à análise de variância com um fator (one-way ANOVA).
O valor da soma de quadrados entre tratamentos (fabricantes) é inferior a 7.Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0,25 ou p = 0,5. Considere, também, que se disponha de uma única realização y dessa distribuição Y para a realização de inferências estatísticas. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir, no que se refere ao método de estimação por máxima verossimilhança (MV).
A estimativa de MV da variância de Y é nula, uma vez que a amostra é constituída por um único elemento.
Tendo como referência as informações acima apresentadas, julgue os itens subsecutivos, a respeito da estimação com probabilidades desiguais.
Considere que um dos componentes do IDA seja a razão ATT = A/B, em que A seja o número total de chamadas atendidas efetivamente pelos atendentes em até vinte segundos, em determinado mês, e B, o número total de chamadas direcionadas aos atendentes nesse mês. Nesse caso, a variância do estimador ATT é igual à razão das variâncias dos totais A e B, respectivamente.
