Quando os entrevistados que obtêm altos escores no teste de avaliação esco-lar SAT tendem também a obter altas notas na faculdade, há razão para pres-supormos uma correlação:

Durante muito tempo, o coeficiente de correlação entre a nota final num curso de treinamento de agentes de saúde e sua produtividade, após 6 meses de curso, foi 0,50. Foram introduzidas modificações no curso, com o intuito de aumentar a correlação. O coeficiente de correlação de uma amostra de 28 agentes submetidos ao novo curso foi de 0,65. Quanto ao estabelecimento das hipóteses Ho (nula) e H1 (alternativa), podemos afirmar:

Sobre teste de significância foram feitas as seguintes afirmações:

I- Teste de significância é uma regra de decisão que permite aceitar ou rejeitar como verdadeira uma hipótese nula (Ho), com base na evidência amostral.
II- Nível de significância de um teste é a probabilidade de se cometer o erro tipo I, ou seja, rejeitar uma hipótese verdadeira.
III- Erro tipo I: Consiste em rejeitar uma hipótese Ho, quando Ho é verdadeira.
IV- Erro tipo II: Consiste em aceitar como verdadeira uma hipótese Ho, quando Ho é falsa.

O número de afirmações verdadeiras é:

A probabilidade de acertar "por palpite" pelo menos duas questões em 10, do tipo "verdadeiro ou falso", é:

Um investigador criminal está empenhado em levar a julgamento dois assassinos em série e distintos – um deles costuma atacar prostitutas, enquanto o outro tem como alvo estudantes universitárias. Pela experiência anterior, o investigador é levado a admitir que tem uma chance de 0,50 de prender o assassino das prosti-tutas e uma chance de 0,65 de prender o assassino das estudantes. A fim de calcular a probabilidade de prender ambos os assassinos, você deve:

Considerando o conjunto de informações numéricas Z = {0, -1, -2, 5, 4, -3, -7, 2, -4, 6}, é correto afirmar: