Instruções: Considere as seguintes informações para resolver as questões de números 26 e 27.

Utilizando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, tem-se que, caso haja um gasto anual com propaganda de 80 mil reais, a previsão do lucro bruto anual, em mil reais, será de

Qual das afirmações abaixo faz referência correta ao modelo de regressão linear simples?

Utilizou-se um modelo de regressão linear múltipla para modelar

o consumo de sorvete segundo as variáveis: temperatura

(X1) e preço (X2). O consumo de sorvete é dado em litros, a

temperatura é dada em graus Celsius e o preço em reais. Os

resultados encontrados são apresentados a seguir.

Analise as afirmações abaixo.

I - Todas as variáveis são significativas ao nível de 5%.

II - Este modelo de regressão determina a equação:

 , o que significa que, para

cada a... Ver mais

Em um ajuste de um modelo de regressão linear simples,  , os dados são:

O modelo ajustado é:

O enunciado a seguir vale para as questões 96 e 97.

Em um estudo sobre o efeito de uma campanha de publicidade (X - medida em milhares de reais investidos) nas vendas de um produto (Y - em 1000 unidades vendidas), ajustou-se um modelo de regressão linear simples obtendo-se:

Um intervalo de 90% de confiança para a predição de uma nova observação de vendas, quando são investidos R$ 13.000,00 em publicidade, é dado, aproximadamente, por:

O enunciado a seguir vale para as questões 96 e 97.

Em um estudo sobre o efeito de uma campanha de publicidade (X - medida em milhares de reais investidos) nas vendas de um produto (Y - em 1000 unidades vendidas), ajustou-se um modelo de regressão linear simples obtendo-se:

Um intervalo de 95% de confiança para o coeficiente de publicidade é dado por:

Considere o modelo de regressão linear simples com independentes. Sejam , os resíduos do modelo, em que os yˆi são os valores ajustados pelo método de mínimos quadrados. Analise as afirmativas a seguir:

I – Os resíduos são independentemente distribuídos.

II – Os resíduos são identicamente distribuídos.

III – A soma de quadrados dos resíduos pode ser calculada por   , em que  ... Ver mais

No ajuste de um modelo de regressão linear simples com  independentes, i = 1,2,..., n , o gráfico de resíduos versus os valores ajustados de Y a seguir foi obtido: