t = (– 5, 0, 5) e matriz de covariância
. Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes. A forma quadrática
é superior a 50 e inferior a 100.
t = (– 5, 0, 5) e matriz de covariância
. Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes. A forma quadrática
é superior a 50 e inferior a 100.
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X16 será retirada de uma população normal com média
e desvio-padrão
, ambos desconhecidos. Para estimá-los, são propostas as estatísticas
. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A matriz de covariância do vetor aleatório
é a matriz de informação de Fisher.
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X16 será retirada de uma população normal com média
e desvio-padrão
, ambos desconhecidos. Para estimá-los, são propostas as estatísticas
. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
Para a estimação da média populacional
, a média amostral é um estimador não tendencioso de mínima variância. Qualquer outro estimador não tendencioso para a estimação de ...

A partir dessas informações, julgue os itens seguintes.
O percentual da variação total de X3 em relação a X1 é superior a 20%.

A partir dessas informações, julgue os itens seguintes.
A distribuição do vetor aleatório
é normal multivariada, cuja matriz de covariância é a matriz identidade.

A partir dessas informações, julgue os itens seguintes.
Considere que dois autovalores de
sejam, aproximadamente, iguais a 3,3 e 0,9. Nesse caso, a primeira componente principal corresponde a mais de 85% da variação total.

A partir dessas informações, julgue os itens seguintes.
A forma quadrática
em que X' é o vetor transposto de X, é positiva semidefinida.

A partir dessas informações, julgue os itens seguintes.
A covariância
é superior a -0,2.
A soma X1+ X2 segue uma distribuição Normal com média 9 e variância igual a 16.
Considere-se a transformação Y = Ω-1 X, em que Ω-1 é a matriz inversa de Ω. Nessa situação, Y segue uma distribuição Normal cuja matriz de covariância é igual a Ω–1.