João foi submetido a um teste de laboratório para o diagnóstico de uma doença rara. A probabilidade de essa doença se desenvolver em um indivíduo como o João é igual a 0,001. Sabe-se que esse teste pode resultar em "falso positivo", ou seja, indicar que João possui essa doença, quando na verdade ele não a tem. Ou, o teste pode resultar em "falso negativo", isto é, indicar que João não possui a doença, quando na verdade ele está doente. A probabilidade de o teste resultar em falso positivo é igual a 0,05 e a probabilidade de o teste resultar em falso negativo é igual a 0,02.

Com base nas informações dessa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.

Se o teste ao qual João foi submetido der re... Ver mais

João foi submetido a um teste de laboratório para o diagnóstico de uma doença rara. A probabilidade de essa doença se desenvolver em um indivíduo como o João é igual a 0,001. Sabe-se que esse teste pode resultar em "falso positivo", ou seja, indicar que João possui essa doença, quando na verdade ele não a tem. Ou, o teste pode resultar em "falso negativo", isto é, indicar que João não possui a doença, quando na verdade ele está doente. A probabilidade de o teste resultar em falso positivo é igual a 0,05 e a probabilidade de o teste resultar em falso negativo é igual a 0,02.

Com base nas informações dessa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.

Se qualquer indivíduo como João submeter-se ... Ver mais

Considerando que a regra de decisão do teste, para determinado nível de significância, fosse "rejeitar H0 caso o percentual de clientes satisfeitos na amostra seja igual ou superior a 81%", e que o percentual populacional na realidade fosse igual a 90%, então o poder do teste seria superior a 0,99.

O nível descritivo do teste é superior a 1%.

A hipótese nula não é rejeitada se for escolhido um nível de significância inferior a 0,5%.

Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem tenha sido aleatória simples; que (2,0) = 0,977, em que (z) representou a função de distribuição acumulada da distribuição Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a seguir.rão, julgue os itens a seguir.

A função poder (ou potência) do teste t será igual ao nível de signi... Ver mais

Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem tenha sido aleatória simples; que (2,0) = 0,977, em que (z) representou a função de distribuição acumulada da distribuição Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a seguir.rão, julgue os itens a seguir.

Se o nível de significância do teste t for fixado em 1%, então a hip... Ver mais

Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem tenha sido aleatória simples; que (2,0) = 0,977, em que (z) representou a função de distribuição acumulada da distribuição Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a seguir.rão, julgue os itens a seguir.

O nível descritivo do teste t foi igual ou inferior a 2,3%.

Pode-se afirmar, com 95,5% de confiança, que a estimativa da quantidade média de bagagens é de 21 kg ± 0,85 kg.

Considerando-se que o nível de significância do teste igual a 0,6%, o valor da função poder (ou potência) do teste será igual a 0,5 se a média verdadeirafor igual a 21kg.