441 Q1077908
Estatística Modelos lineares
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

        Os autores do estudo apresentado no texto 77-A1-I também avaliaram as variáveis que pudessem explicar a eficiência técnica produtiva da agricultura de menor porte no Brasil. A tabela a seguir apresenta a correlação da eficiência técnica com as prováveis fontes de eficiência. A variável dependente foi a eficiência técnica no município de referência, enquanto as variáveis explanatórias foram analfabetismo, variáveis de educação, percentual de estabelecimentos que obtiveram crédito rural do Pronaf, percentual de estabelecimentos que tiveram orientação técnica, temperatura, precipitação e quatro variáveis binárias para especificar as regiões de planejamento do Brasil.

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442 Q1077903
Estatística Conhecimentos de estatística
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

        Para determinado programa, Y é a variável de resultado e T, a variável binária de tratamento, sendo 1 para tratado e 0 para não tratado. As seguintes médias populacionais da variável de resultado foram obtidas para os grupos de tratados e não tratados.

Com base nessas informações, julgue o item seguinte. 


O efeito médio do programa sobre os não tratados é igual a D01 - D00. 

443 Q1077902
Estatística Planejamento e experimento
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

        Um programa de capacitação foi criado com a finalidade de aumentar o rendimento dos trabalhadores. A tabela a seguir mostra os valores dos rendimentos médios dos grupos de controle e de tratamento ( T0 e T1 , respectivamente) para períodos antes e depois do tratamento (T0 e T1 , respectivamente). A notação ...

444 Q1077301
Estatística Conhecimentos de estatística Modelos lineares
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.  


MSE (mean squared error) é uma medida usada para a avaliação da acurácia de modelos de classificação e representa a métrica de fidelidade de acerto de um modelo em relação ao atributo alvo (target attributes), portanto, pode ser utilizada para avaliar o desempenho de assertividade do modelo. 

445 Q1077298
Estatística Análise Multivariada
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.


A análise de componentes principais (PCA) é uma técnica usada para enfatizar a variação e trazer os padrões fortes em um conjunto de dados, e pode ser utilizada para facilitar a exploração e visualização dos dados, pois permite a redução do número de dimensões de um sistema. 

446 Q1076930
Estatística Modelos lineares
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
       Considerando que a durabilidade (Υ) de certo produto depende da temperatura (U) e da umidade (T) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma 


Υ = β0 + β1T + β2U + ε,


no qual β0, β1, e β2 representam os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão δ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 

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447 Q1076929
Estatística Inferência estatística Modelos lineares
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
       Considerando que a durabilidade (Υ) de certo produto depende da temperatura (U) e da umidade (T) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma 


Υ = β0 + β1T + β2U + ε,


no qual β0, β1, e β2 representam os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão δ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 

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448 Q1076928
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
       Considerando que a durabilidade (Υ) de certo produto depende da temperatura (U) e da umidade (T) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma 


Υ = β0 + β1T + β2U + ε,


no qual β0, β1, e β2 representam os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão δ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 

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449 Q1076927
Estatística Modelos lineares
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
       Considerando que a durabilidade (Υ) de certo produto depende da temperatura (U) e da umidade (T) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma 


Υ = β0 + β1T + β2U + ε,


no qual β0, β1, e β2 representam os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão δ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 

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450 Q1076926
Estatística Inferência estatística Modelos lineares
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
       Considerando que a durabilidade (Υ) de certo produto depende da temperatura (U) e da umidade (T) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma 


Υ = β0 + β1T + β2U + ε,


no qual β0, β1, e β2 representam os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão δ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 

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