2501 Q633727
Estatística
Ano: 2015
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)
Dois estimadores não viesados E1 = mX + (m − 1)Y − (2m − 2)Z e E2 = 1,5X − Y + 0,5Z são utilizados para estimar a média μ de uma população normal e variância σ2 diferente de zero. O parâmetro m é um número real e (X, Y, Z) corresponde a uma amostra aleatória, com reposição, da população. Se E1 é mais eficiente que E2, então
2502 Q633726
Estatística
Ano: 2015
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Observação: ni é o número de caixas contendo xi peças defeituosas e M é o número de caixas com nenhuma peça defeituosa.

Utilizando o método dos momentos obtém-se que a estimativa pontual do parâmetro λ é igual a 0,82. A quantidade de caixas da amostra que apresentou menos que duas peças defeituosas foi

2503 Q633725
Estatística
Ano: 2015
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)
Em uma empresa com 1.025 empregados observa-se que os salários destes empregados são normalmente distribuídos com um desvio padrão igual a R$ 256,00. Uma amostra aleatória, com reposição, de 64 empregados é extraída da população formada pelos salários dos 1.025 empregados da empresa e obtém-se um intervalo de confiança para a média μ da população, a um nível de confiança de (1 − α), com uma amplitude igual a R$ 120,32. Se esta amostra fosse tomada sem reposição, a amplitude do intervalo seria de
2504 Q633724
Estatística
Ano: 2015
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito é formada pelas medidas dos diâmetros, em milímetros (mm), de pequenas esferas fabricadas por uma empresa. Como a variância populacional é desconhecida, extrai-se uma amostra aleatória de 9 esferas da população e considerando a distribuição t de Student apura-se um intervalo de confiança correspondente de 95% para a média μ da população igual a [5,46 ; 8,54], em mm.

O valor da soma (S) das medidas dos diâmetros da amostra elevadas ao quadrado, em mm2, é tal que

2505 Q633723
Estatística
Ano: 2015
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Nessas condições, o valor de n é igual a

2506 Q633722
Estatística
Ano: 2015
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Relativamente à análise multivariada, considere:

I. Na análise discriminante, o número de grupos nos quais cada elemento da amostra pertencerá, necessita ser conhecido a priori.

II. Na análise de conglomerados, as variáveis envolvidas não podem ser categóricas ordinais.

III. A análise de correspondência é uma técnica de interdependência que pode ser aplicada a dados não métricos.

IV. A análise de agrupamentos ideal define grupos de objetos com máxima homogeneidade dentro dos grupos, enquanto também tem máxima heterogeneidade entre os grupos.

Está correto o que se afirma APENAS em

2507 Q633721
Estatística
Ano: 2015
Banca: Ministério Público do Rio Grande do Sul (MPE - RS)
Quando se lida com dados secundários ou amostragens efetuadas por terceiros, quatro tipos de erros podem acontecer. São eles:
2508 Q633716
Estatística
Ano: 2015
Banca: Ministério Público do Rio Grande do Sul (MPE - RS)
Para se verificar a natureza e a extensão da associação linear entre duas variáveis, deve-se usar
2509 Q633637
Estatística
Ano: 2015
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Em 3 escolas X, Y e Z é extraída, em cada uma, uma amostra aleatória de 8 redações de seus alunos, com reposição. Após a avaliação de cada uma das 24 redações, que foi realizada independentemente, decide-se, por meio da análise de variância, testar a um determinado nível de significância se as notas médias das populações das notas das 3 escolas são iguais. A tabela abaixo apresenta as notas médias e os respectivos desvios padrões amostrais referentes a cada escola obtidos por meio de estimadores não viesados das variâncias populacionais.

Pelo quadro de análise de variância, tem-se que o valor da estatística Fc (F calculado) utilizado para testar a igualdade das médias das p...

2510 Q633631
Estatística
Ano: 2015
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Durante n dias, observou-se o número de determinado tipo de ocorrência em uma região. Pela tabela resultante abaixo, foi calculado como sendo 1,75 o valor da média aritmética, em número de ocorrências por dia, ponderada pela quantidade de dias. Também foram calculados os valores das correspondentes mediana (Md) e moda (Mo) desta distribuição.

Se x = m(Md + Mo), então m é igual a