2461
Q452882
2462
Q452880
A média amostral segue uma distribuição t de Student com n - 1 graus de liberdade.
2463
Q452878
A variância de 
é igual a 100.
2464
Q452876
Se as variáveis aleatórias X e Y seguem distribuições de Bernoulli, tais que P[X = 1] = P[Y = 0] = 0,9, então X + Y segue uma distribuição binomial com parâmetros n = 2 e p = 0,3, se X e Y forem variáveis aleatórias independentes.
2465
Q452874
Se as variáveis aleatórias X e Y seguem distribuições de Bernoulli, tais que P[X = 1] = P[Y = 0] = 0,9, então P[X = 0, Y = 0] > 0,2.
2466
Q452872
Se as variáveis aleatórias X e Y seguem distribuições de Bernoulli, tais que P[X = 1] = P[Y = 0] = 0,9, então a média de Y é superior a 0,5.
2467
Q452870
Se as variáveis aleatórias X e Y seguem distribuições de Bernoulli, tais que P[X = 1] = P[Y = 0] = 0,9, então as variâncias de X e Y são iguais.
2468
Q452868
Se as variáveis aleatórias X e Y seguem distribuições de Bernoulli, tais que P[X = 1] = P[Y = 0] = 0,9, então a distribuição de X 2 é Bernoulli com média igual a 0,81.
2469
Q452866
Se o tempo de espera por atendimento (T, em minutos) em determinada repartição pública segue uma distribuição exponencial com média igual a 30 minutos, então a transformação exp(-T/30) resulta em uma distribuição uniforme.
2470
Q452864
Se o tempo de espera por atendimento (T, em minutos) em determinada repartição pública segue uma distribuição exponencial com média igual a 30 minutos, então P(T > 35 | T > 30) = P(T > 35).