Considerando as densidades de probabilidade ilustradas na figura acima, julgue os itens que se seguem a respeito dos momentos dessas distribuições.
Se a distribuição de B não for normal, então sua curtose é negativa.
Considerando as densidades de probabilidade ilustradas na figura acima, julgue os itens que se seguem a respeito dos momentos dessas distribuições.
Se a distribuição B for t de Student, então o seu coeficiente de assimetria será nulo.
A menção final Z de cada aluno de determinada turma será calculada na forma de nota padronizada: Z = (X - m)/s, em que X é a nota bruta desse aluno, m é a média das notas brutas dos alunos da turma e s é o desvio padrão dessas notas. Cada nota padronizada será comparada com os quantis da distribuição normal, de acordo com a tabela abaixo.
Com base nessas informações, julgue os itens de 105 a 108.
Considere que o coeficiente de assimetria da distribuição das notas dos alunos tenha sido igual a 1,80. Nessa situação, as proporções de menções A e B observadas foram menores que as proporções esperadas correspondentes.
Julgue os itens que se seguem, relativos a curtose.
A distribuição será leptocúrtica se o coeficiente de excesso de curtose for negativo.
Seja uma curva de frequência de uma distribuição estatística unimodal caracterizando uma curva leptocúrtica. É correto afirmar que nesta distribuição
Considere que um perito tenha efetuado um estudo acerca do tempo gasto — X —, em meses, por empresas notificadas para quitar suas pendências com a Previdência Social. Uma amostra de 35 empresas notificadas com pendências foi selecionada de um banco de dados da Previdência. A partir dessa amostra, o perito fez uma análise exploratória da variável X, cujos resultados são apresentados a seguir.
Com base nessas informações, julgue os itens de 61 a 66.
O diagrama de caixas,...
A medida de curtose K é superior a 0,3.
A distribuição da massa corporal, segundo a medida A2, é assimétrica positiva.
A curtose K é maior que 0,263. Em uma distribuição assimétrica de freqüências, a média e a mediana têm o mesmo valor. Se os valores da média e da mediana forem diferentes, a distribuição será simétrica.
