41 Q452277
Estatística
Ano: 2014
Banca: Intituto de Desenvolvimento Educacional, Cultural e Assistencial Nacional (IDECAN)
Considere o modelo de regressão linear múltipla. São indícios de multicolinearidade, EXCETO:
42 Q452275
Estatística
Ano: 2014
Banca: Intituto de Desenvolvimento Educacional, Cultural e Assistencial Nacional (IDECAN)
Sobre o coeficiente de determinação na regressão linear simples é correto afirmar que
43 Q452273
Estatística
Ano: 2014
Banca: Intituto de Desenvolvimento Educacional, Cultural e Assistencial Nacional (IDECAN)

Considerando os resultados apresentados, é INCORRETO afirmar que o(a)

44 Q452241
Estatística
Ano: 2014
Banca: Instituto Nacional de Educação (CETRO)
45 Q452231
Estatística
Ano: 2014
Banca: CONSULPLAN Consultoria (CONSULPLAN)

Considere os resultados a seguir.

Sobre os coeficientes do modelo de regressão linear múltipla, é correto afirmar que

46 Q452217
Estatística
Ano: 2014
Banca: Fundação de Estudos e Pesquisas Sócio-Econômicos (FEPESE)

Com o objetivo de diminuir os casos de afogamento na temporada de 2015, uma prefeitura de uma cidade litorânea encomendou estudos estatísticos que identificassem prováveis fatores de risco.

 

Aplicando o modelo estatístico de regressão linear aos dados da tabela abaixo, podemos afirmar que:

47 Q452215
Estatística
Ano: 2014
Banca: Fundação de Estudos e Pesquisas Sócio-Econômicos (FEPESE)

Um banco deseja melhorar a atenção aos seus clientes, habilitando mais caixas para o atendimento. Para isso necessita de um modelo estatístico que permita conhecer a probabilidade de que uma quantidade de n clientes requeram atendimento em um intervalo de tempo T.

Que distribuição de probabilidade deve ser empregada nesse estudo?

48 Q452213
Estatística
Ano: 2014
Banca: Fundação de Estudos e Pesquisas Sócio-Econômicos (FEPESE)

Observando como os dados na figura abaixo estão dispersos:

podemos concluir que o modelo de regressão polinomial mais indicado para aproximá-los é:

49 Q452165
Estatística
Ano: 2014
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
O estimador β1 é significativo a 1% de nível de significância.
50 Q452163
Estatística
Ano: 2014
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
De acordo com a estatística do R-quadrado, 5,1% da variação total do consumo é explicada pelo modelo econométrico.