261 Q1012986
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
Ano: 2022
Banca: FGV
Um analista é contratado para analisar dados de volume de suco de laranja produzido em duas fábricas da mesma empresa.
Suponha que sejam medidos 16 lotes na fábrica A e 61 lotes na fábrica B, e que as médias amostrais tenham sido A_bar = 104 e B_bar = 112, com somas de desvios quadráticos em relação à média S^2_A = 40.000 e S^2_B = 100.000, respectivamente.
A chefia quer saber se uma fábrica tem menor variabilidade em relação à outra.
O teste a ser usado e o valor da sua estatística de teste são, respectivamente:
262 Q1012582
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
Ano: 2022
Banca: FCC

O número de processos autuados diariamente, durante 50 dias, em um órgão público foi registrado para uma posterior análise. A quantidade de dias (Qi ) em que ocorreram i autuações (i = 0, 1, 2, 3, 4, 5) foi dada por


Imagem associada para resolução da questão


O resultado da soma da média aritmética (quantidade de autuações por dia) com a mediana e com a moda apresentou valor igual a 

263 Q1012580
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
Ano: 2022
Banca: FCC
Em duas empresas E1 e E2 de uma cidade é realizado um censo, sendo que E1 tem 20 funcionários e E2 tem 30 funcionários. A soma dos quadrados dos salários da empresa E1 é igual a 520 (R$ 1.000,00)2 com um coeficiente de variação igual a 20%. A soma dos quadrados dos salários da empresa E2 é igual a 484,8 (R$ 1.000,00)2. Se a média dos salários de E1 supera a média dos salários de E2 em R$ 1.000,00, então, o coeficiente de variação de E2 é de
264 Q1012579
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
Ano: 2022
Banca: FCC
Analisando uma distribuição estatística que possui uma única moda, verifica-se que os seus dados estão fortemente concentrados em torno desta moda apresentando uma curva afilada e caracterizando uma distribuição assimétrica negativa. Então, trata-se de uma distribuição que é 
265 Q1012572
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Calculo de probabilidades Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) + 1
Ano: 2022
Banca: FCC

Uma indústria vende um equipamento eletrônico que ela produz ao preço unitário de venda de R$ 1.000,00. O custo para a fabri- cação de cada equipamento é de R$ 400,00 e o tempo (T), em anos, de duração da vida do equipamento é considerado como uma variável aleatória com uma função densidade de probabilidade igual a Imagem associada para resolução da questão . A indústria garante a devolução do aparelho caso ele apresente um defeito se t < m/2. O parâmetro real m corresponde à média da duração de vida do equipamento. O lucro esperado por equipamento, considerando e?0,5 = 0,61, e?1 = 0,37 e e?2 = 0,14, é de

266 Q1012569
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
Ano: 2022
Banca: FCC

Atenção: Para responder à questão considere os dados da tabela a seguir, que dá os valores das probabilidades P(Z ? z) para a distribuição normal padrão (Z). 





Uma variável aleatória X tem uma distribuição normal com média ? e variância 100. Uma amostra aleatória de tamanho n é extraída da respectiva população, com reposição, obtendo-se uma média amostral ...

267 Q1012567
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
Ano: 2022
Banca: FCC
De uma população normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito extraiu-se uma amostra aleatória de tamanho 36, obtendo-se uma média amostral igual a 80. Com base nesta amostra, um intervalo de confiança de 90% foi construído para a média ? da população apresentando como resultado o intervalo [75,08; 84,92]. Uma outra amostra aleatória de tamanho 144, independente da primeira, foi extraída da população obtendo-se um novo intervalo de confiança de 96% para ? com uma amplitude igual a 
268 Q1012566
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Calculo de probabilidades Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência + 2
Ano: 2022
Banca: FCC
Seja X uma variável aleatória apresentando uma distribuição desconhecida. Utilizando o Teorema de Tchebichev encontrou-se que a probabilidade mínima de a variável pertencer ao intervalo (20,30) é igual a 75%. Se a média de X apresenta valor igual a 25, verifica-se que a variância de X é igual a 
269 Q1012564
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
Ano: 2022
Banca: FCC

Verifica-se que uma variável aleatória X tem uma função densidade de probabilidade dada por Imagem associada para resolução da questão, sendo K um parâmetro real diferente de 0. O valor da variância de X é igual a

270 Q1012563
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
Ano: 2022
Banca: FCC
Para estimar a média ? de uma população normalmente distribuída que apresenta uma variância unitária utilizam-se os dois estimadores não viesados, sabendo-se que m é um parâmetro real, E’ = 3X ? Y ? Z e E” = mX + mY ? (2m ? 1)Z. (X, Y, Z) é uma amostra aleatória de tamanho 3 extraída da população, com reposição, sendo que E” é mais eficiente que E’. Então m pertence ao intervalo com uma amplitude igual a