Assintoticamente, a estatística Q segue uma distribuição qui-quadrado com n × m - 1 graus de liberdade.
Três marcas (X, Y e Z) de um equipamento foram testadas, a um determinado nível de significância, para determinar se havia diferença entre suas vidas médias em horas. Utilizou-se o teste de Kruskal-Wallis com base em três amostras aleatórias, uma de cada marca, sendo 6 equipamentos de X, 8 equipamentos de Y e 10 equipamentos de Z. As observações das vidas dos 24 equipamentos foram dispostas em ordem crescente sendo atribuídos postos para as respectivas vidas. Posteriormente, calculou-se o valor da estatística H utilizado para comparação com o qui-quadrado tabelado. É correto afirmar que
Com relação aos testes de hipóteses paramétricos, julgue os itens subsecutivos.
No teste qui-quadrado para aderência, a estatística de teste baseia-se na comparação entre o número observado e o número esperado de elementos em cada categoria. Nesse caso, sob a hipótese nula, a estatística desse teste segue aproximadamente uma distribuição qui-quadrado, desde que o número esperado de elementos em cada categoria seja suficientemente grande.
A tabela acima contém um conjunto de dados formado por quatro variáveis: RG; gênero ( M = masculino; F = feminino); grau de instrução (1 = analfabeto; 2 = fundamental incompleto; 3 = fundamental completo; 4 = médio incompleto; 5 = médio completo ou superior); e hiperatividade (S = sim; N = não). Com base nessa tabela, julgue os itens seguintes.
Suponha que uma tabela de dupla entrada tenha sido produzida com base nas variáveis gênero e hiperatividade, e que um teste qui-quadrado tenha sido realizado para se efetuar inferências sobre essa tabela. Nesse caso, esse teste deve ter sido, obrigatoriamente, um teste de independê...
Com relação à análise de dados discretos, julgue os itens de 91 a 93.
Para concluir se o número de processos autuados depende do dia da semana, a um determinado nível de significância, utilizouse o teste qui-quadrado. Se o número esperado de processos autuados por dia útil é igual a 16, então o valor do qui-quadrado observado para ser comparado com o correspondente qui-quadrado tabelado é
O chefe de uma empresa pediu um estudo estatístico para avaliar a associação entre o hábito de fumar e o gênero dos seus empregados. O resultado desse estudo está resumido na tabela de contingência acima. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Sob a hipótese de independência entre o hábito de fumar e o gênero, o número esperado de fumantes do gênero masculino seria igual a 35.
O chefe de uma empresa pediu um estudo estatístico para avaliar a associação entre o hábito de fumar e o gênero dos seus empregados. O resultado desse estudo está resumido na tabela de contingência acima. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
O coeficiente de contingência modificado C* é uma medida que permite avaliar tendências em uma tabela de contingência 2 × 2. Se C* fosse superior a 0,9, seria correto inferir, com base unicamente nesse valor, que a porcentagem de fumantes entre as pessoas do gênero masculino seria maior do que a porcentagem de fumantes entre as pessoas do gênero feminino.