1 Q1129575
Estatística Distribuicao Binomial Principais distribuições de probabilidade
Ano: 2025
Banca: Instituto Consulplan
Em determinado Tribunal de Justiça, três Juízes analisam todos os processos eletrônicos recebidos de maneira independente. Cada Juiz tem uma probabilidade de 0,10 de cometer algum erro ao analisar qualquer processo, independentemente dos demais. Considerando Y como a variável aleatória que representa o total de Juízes que cometem algum erro durante a análise de um processo específico, qual a probabilidade de que não mais de um dos Juízes cometa algum erro na análise do processo?
2 Q1091336
Estatística Distribuicao Binomial Principais distribuições de probabilidade
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.


Em uma distribuição binomial, as séries de tentativas, ou observações, são constituídas de eventos independentes.

3 Q1091335
Estatística Distribuicao Binomial Calculo de probabilidades Principais distribuições de probabilidade + 1
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.


A probabilidade de sair ao menos uma cara em três lançamentos consecutivos de uma moeda não viciada é de aproximadamente 95%.

4 Q1014936
Estatística Distribuicao Binomial Principais distribuições de probabilidade
Ano: 2022
Banca: CESPE / CEBRASPE

Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue.


P (Y = n) < P (Y = 0).

5 Q1013210
Estatística Distribuicao Binomial Principais distribuições de probabilidade
Ano: 2022
Banca: FGV
O Tribunal de Justiça de uma determinada Unidade da Federação almeja analisar o perfil socioeconômico das pessoas integrantes do polo ativo das 1.000 ações de família distribuídas em uma determinada Comarca. Dessas 1.000 demandas, 600 são julgadas pela 1ª Vara de Família e 400 pela 2ª Vara de Família.
Para isso, seleciona-se uma amostra aleatória simples, com reposição, de 100 ações.
A probabilidade de ocorrer a extração de exatamente k, (k<100) ações da 1ª Vara entre as 100 ações selecionadas, é: 
6 Q1012346
Estatística Distribuicao Binomial Principais distribuições de probabilidade
Ano: 2022
Banca: CESPE / CEBRASPE

Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue.


A partir de um valor n suficientemente grande, com base no teorema central do limite, é correto afirmar que a variável padronizada  Y - 0,4n / 0,4n  segue, aproximadamente, a distribuição normal padrão.

7 Q1012345
Estatística Distribuicao Binomial Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) + 1
Ano: 2022
Banca: CESPE / CEBRASPE

Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue.


A variância de Y é igual a 0,24 x n.

8 Q1012313
Estatística Distribuicao Binomial Principais distribuições de probabilidade
Ano: 2022
Banca: FCC
A média e o desvio padrão de uma variável aleatória X, que apresenta uma distribuição binomial com parâmetros n e p, são iguais a 9 e 1,5, respectivamente. Sabendo-se que n é um número inteiro estritamente positivo e p ? [0, 1], então a função geradora de momentos de X, denotada por Mx(t), é igual a
9 Q1011753
Estatística Distribuicao Binomial Principais distribuições de probabilidade
Ano: 2022
Banca: FGV
Se X tem distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade, Y tem distribuição qui-quadrado com m graus de liberdade e se X e Y são independentes, então a seguinte variável tem distribuição F com n e m graus de liberdade:
10 Q846710
Estatística Distribuicao Binomial Principais distribuições de probabilidade
Ano: 2020
Banca: Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa (FADESP)
Considere as seguintes afirmações:

I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.

Pode-se afirmar que